【職場二三事】盤點2024高收入高發展性5大科技技能

編譯／龔鈺翔

越來越多的公司招聘制度改成專注求職者的專業技能，而不是畢業於哪一間名牌學校，而這種方式被廣泛認同並證明有效果。例如知名企業Google、IBM這類的公司，以往比較注重於求職者的學歷，如今也慢慢改變專注於求職者的技能。

所以上述提到的科技公司已告訴我們，擁有專精的一技之長比起畢業於什麼大學還重要。以下幫你規整出國外線上求職網站，在2024年公布出5個需求大量且發展潛力強大的職業：

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生成式AI

生成式AI在2024年依然是個火熱的話題與技能。生成式AI是一種可以創新內容與想法的AI，這是一種文字上、影像、音樂等創新創作技術。這領域牽涉到提示工程（Prompt Engineering）、ChatGPT、模型調整（Model Turning）、資料分析等技能領域。根據Indeed報告分析，如果你擁有上述提到的技能領域，那麼有很大的機率可讓你薪資增加47%。

SoC單晶片系統

單晶片系統的技術，是將一台電腦或是其他電子系統整合至單一晶片的積體電路技術。此技能領域可從事的工作非常廣泛，從積體電路至光電科學。如果你有興趣想自學，可以在開源網站Github找尋到有用的公開資料與課程資源，幫助你了解或是更深入學習這向技能。據Indeed報告分析，如果你擁有這類型的專業技能與知識，你有機會獲得年收入17.5萬美元薪資待遇的專業工作。

深度學習

深度學習是機器學習的分支，是一種以類神經網路為架構，並對資料進行學習的演算法技術。如果你想往AI技術產業發展，那麼深度學習與機器學習絕對是必備技能。隨著AI的跳躍式發展，深度學習技能的需求量也隨之增長。據Indeed報告分析，如果你擁有此技術能力可能幫助你薪資增加44%。

Torch和PyTorch

簡單來說，Torch是一個基於Lua腳本語言的開源機器學習庫，而PyTocrch是一個基於Python語言的機器學習庫。而以上兩者都有牽涉到C++語言的基礎，兩者都應用於AI領域，如電腦視覺與自然語言處理（NLP）的機器學習架構之下，讓電腦能夠理解人類的語言。據Indeed報告分析，如果你用有此向技能，可以帶來約43％的薪資漲幅。

電腦視覺

電腦視覺是一種利用機器來自動辨識影像，並且可以有效描述影像內容的技術。現今，電腦視覺已影響我們生活中大小事，例如手機的人臉辨識系統就屬於此技術。此外，根據科技公司微軟的說法，電腦視覺可以透過執行任務與自動化來複製人類的能力，這也是未來非常有發展潛能的技術之一。如果能夠熟悉掌握此技術可能幫助你提升薪資高達40%。

結語：

我們都應該跟著科技進步而不斷精進自己，唯有持續學習的人才能抓住機會，進而提升自己在職場的適應力與影響力。透過初步的了解以上未來的科技趨勢，可以增加你在職場上的安全感，並提升自我價值。

資料來源：Forbes

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