【學長姐帶路】數據分析師必備七大技能

原標《在 2024 年對找第一個數據工作的學習指南》

文/AdamChang

回首過去幾年的工作時間，對數據的工作有了更深的理解，在 2024 的這個時刻，跟前幾年的數據工作已經很不一樣。數據分析的工作開始逐漸細化，在整個數據分析的完整流程中，定義了更明確的分工與角色。

而角色的分化，對於想要進入這個領域的人而言，在選擇上更加多元也更加複雜。儘管如此，市場上仍然是有一些共通的職務需求。

在這邊文章中，會從我自己的工作經驗上，跟大家分享，如果你想要進入這個職務，需要累積的共同需求，一共七個項目，希望能有助於想要進入這個職務的朋友。

一、累積統計知識

統計分析是數據分析的基礎，不管到任何產業上，只要是從事數據分析行業，基本的統計分析知識都是必須的。

學習如何分析趨勢的統計方法、學習做實驗的方法、學習分析原因的方法、學習預測的方法…等，諸如此類基於數據去了解真實世界的方式，以及透過數據去產生決策的方式，這些都是做數據分析的必要基礎。

二、學習好 SQL

SQL 算是數據分析的基本工具之一，做數據分析的第一步驟就是：我們要先取得數據。

SQL 就是取得數據之中最基本的工具，數據絕大多數都會被存取在資料庫中，雖然現在有更多元的資料型態，也有不同的取用數據的方式，但 SQL 絕對是在其中比重高的需求之一。

如果想從事數據分析，SQL 就是一定要會的技能。

三、學習 Python

拿到了數據後，就要來實際處理和分析數據，而 Python 就是目前主流在處理數據和分析數據的主要工具之一。

SQL 雖然可以取用數據，也可以處理數據，但並非唯一的處理工具，通常在實際的工作中，會和 Python 相輔相成。

學習 Python 會是想加入數據分析產業時，也需要累積的技能之一。

四、學習故事力

故事力，又稱 Storytelling。在每一個數據分析專案裡面，都需要跟合作單位、利害關係人、客戶、或是老闆等等，說明我們的分析洞見，以及說明『為什麼我們要做這個分析』。成功的提案和洞見，故事力在其中都是不可或缺的角色。

學習如何透過數據說商業故事，是成為數據分析人員的重要技能。

五、針對產業做研究

產業研究在 2024 年這個時間點，逐漸成為數據分析人員的重要技能之一。根據我自己工作上的觀察，現在有越來越多的企業，在招募數據分析人員時，都希望他們能夠透過分析，幫企業帶來新的商業洞見。

如果對數據分析工作有興趣，我非常建議大家可以針對自己有興趣的產業做研究，這份研究除了可以加深對產業的理解，同時也可以成為自己作品集的一部分，是一件非常划算的事情。

六、學習資訊系統知識

數據分析是一個跟資訊科技非常緊密結合的行業，在早期做分析時，很多時候就是從資料庫裡面撈取數據，並跑統計分析結果而已。

現在隨著資訊科技的進步，數據分析人員需要接觸的資訊工具越來越多元，比如要會雲端、會大數據處理、會機器學習、會深度學習、會資料庫的管理、會部署模型服務等等，越來越需要多元化的資訊科技服務。

學習基礎的軟體系統知識，雖然面試時不一定會考，但是會是在工作上非常加分的技能。

七、嘗試透過數據，解決真實世界的問題

有一個常見的討論是，要面試數據分析工作，需要有一個自己的作品集。

這個概念大方向來說絕對是加分的，但最好是『有意義的』作品，而不是為了做作品集而做的作品。

有意義的作品，最好是來自於解決一個真實世界的問題。比如說，我想要尋找網站上最低價的商品，所以我做了一個爬蟲比價的分析。或者說，想了解哪一個國家具有發展潛力，所以就做了國際經濟的分析。又或者是因為想找更好的工作，大量蒐集和分析求職網站的職缺，找出產業的需求是什麼。

解決真實世界的問題，會讓你的分析更有價值，也更能讓其他人感同深受，認同你的分析結果。

總結

以上這七點，是我這幾年從事數據分析工作下來，認為數據工作者可以參考的學習方向，分享給大家參考。如果你對數據分析的工作有興趣，

可以往這些方向做學習和累積。

※本文由 AdamChang 授權勿任意轉載，原文《在 2024 年對找第一個數據工作的學習指南》

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