解決臨床痛點！北醫大AI醫療專班要學生落實應用
記者／李琦瑋
北醫大2019年正式成立AI醫療碩士在職專班，網羅醫療背景人士進修，強化其跨領域整合學習的能力，培養台灣人工智慧醫療產業人才。專班主任彭徐鈞說，AI專班最終目的是要解決臨床面臨的問題，從源頭找到臨床問題作痛點，再透過AI或機電工程的方法解決，得到初步成果（期刊論文發表），把技術回歸臨床，為病人謀福祉，特別是在輔助臨床上的診斷，或是治療預後。
北醫大AI醫療專班超特別 解決臨床痛點為導向
北醫大AI醫療專班是全台灣唯一隸屬醫學院旗下的AI研究所，有別於目前在國內很多的AI研究所，是建立在資電學院或工程學院底下。
該專班特別之處在於北醫大希望藉由本身豐富的臨床資源、臨床醫師及臨床DATA，再加上AI的技術導入，能提升醫學臨床效益，所開發出來的模型技術化，未來能夠順利在臨床上去做落地實施，應用在病人身上，進而輔助醫生的判斷。
要學生做出成果 落實AI醫療應用
彭徐鈞表示，北醫大是一個醫學臨床為導向的學習環境，北醫自有一校6大醫院及醫學中心；師資上有3大組成，1/3教師來自工程界（著重影像處理、生物訊號分析、AI專長）、1/3來自醫學界（臨床醫師）、1/3在產業界，著重產業鏈結，主要師資為工程師、臨床醫師、產業前輩，從前端如何去發想，找到臨床上的問題，進而透過AI技術去解決，有初步成果後，再透過適合的商業模型，進行商業導入，最終進入臨床實務的應用。
既然是在職專班，應該不會有產學落差的問題？但彭徐鈞說，專班的學生雖來自業界，包括臨床醫師、醫事人員（如藥師）、醫療器材廠的工程師等，都帶著自身在臨床上觀察到的問題，來到專班進修，試圖藉由AI找到解決的方法，但僅僅2年的修業時間，只能做完研究、發表論文，最多申請軟體的專利，該如何建置商業模型，在醫院落地使用或受到廠商青睞，是一大問題，這部分，專班還在持續努力。
彭徐鈞表示，產學落差主要在於資源不夠，學生研究成果難以延伸、進行技術轉移；另外就是無法反映在市場上，學生開發出來的軟體、模型，能解決自身醫病的需求，也對病人有幫助，但醫院不見得會買單，或是市場太小，廠商覺得投資後回報低。
盼學生帶問題來 帶解方回醫院
彭徐鈞坦言，學生的研究方向要兼顧商業模型，AI應用模型做出來後，要走到商品化並不容易，他希望學生帶來職場上遇到的臨床問題，最好有相關data，經過2年的學習、研究後，可以把成果帶回職場（醫院、醫療器材廠）落實、做延伸。
彭徐鈞分享，很多學生是非北醫體系、外院的臨床醫師，畢業後也持續和專班教師合作，一起寫論文、申請專利、資源共享，有時做出醫材，需要第三方醫院、外部資訊進行驗證，彼此能互相幫助，驗證所做的AI模型是否強健可靠。
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