科學讀心術來了！科學家成功開發大腦語義解碼器

編譯／于文浩

根據發表在《自然 – 神經科學》（Nature Neuroscience）雜誌上的一項研究，科學家們已經開發出一種可將人類大腦活動翻譯成文字的人工智慧系統、而且是非侵入性的。

根據《CNBC》的報導，該系統被稱為語義解碼器，並將可以幫助那些因中風、癱瘓或其他退化性疾病而失去身體語言交流能力的病人。

據報導，該模型與支持Google的聊天機器人Bard和OpenAI的ChatGPT的模型類似，德州大學奧斯汀分校的研究人員，透過使用注意力機制相關的深度學習Transformer模型，開發了部分系統。而解碼器則是透過讓研究的參與者透過在功能性磁振造影（fMRI）內聽數小時的Podcast來訓練。作為一種測量大腦活動的大型機器，fMRI不需要手術植入。

一旦人工智慧系統接受了訓練，當參與者在聆聽、或在腦中講一個新故事時，它就可以生成文本。不過，所產生的文本不是精確的記錄，而是讓研究人員可以捕捉一般想法或觀念的敘述。根據一份新聞稿，該系統產生的文本，大約有一半都與參與者的原話的預期意義密切或精確地相符。例如，當參與者在實驗中聽到「我還沒有駕照」這句話時，其想法被翻譯成：「她甚至還沒有開始學習開車」。

在新聞稿中，該研究的負責人之一Alexander Huth說：「對於一個非侵入性的方法來說，與以前所做的工作相比，這是一個真正的飛躍，以前的工作通常是單字或短句。我們正在讓這個模型在長時間內對複雜的想法進行連續的語言解碼。」新聞稿說，參與者還被要求在掃描儀中觀看四個沒有聲音的影片，然後讓人工智慧系統準確描述其中的「某些事件」。

不過，因為依賴於fMRI，目前該解碼器還不能在實驗室環境之外使用。但研究人員相信它最終可以藉由更多的便攜式大腦成像系統來運作。該研究的主要研究人員已經為該技術提交了PCT專利申請。

參考資料：CNBC

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