不依賴輝達！微軟自2019就秘密開發AI晶片
編譯／莊閔棻
為了訓練大型語言模型、避免對半導體公司輝達（Nvidia）的昂貴依賴，微軟正在開發自己的人工智慧晶片。
根據外電綜合報導，自2019年以來，微軟就一直在秘密開發內部代號為「Athena」的晶片。一些微軟和OpenAI的員工已經可以接觸到這些晶片，並測試它們對GPT-4等最新大型語言模型的性能。
據報導，現在微軟已經加快了研發晶片的工作。為了節省人工智慧計畫所耗費的驚人時間和金錢，微軟希望該晶片的性能優於目前從其他供應商所購買的。這家軟體製造商似乎正計畫最早要於明年在微軟和OpenAI內部更廣泛地提供其AI晶片。消息指出，微軟還為這些晶片製定了路線圖，其中包括未來好幾代的更新。
像ChatGPT中這類的生成式人工智慧都是透過處理大量數據、識別模式，並創造新的輸出來運作的。因此在這過程中，需要晶片來處理數據和進行訓練。據悉，微軟的這些晶片就將用於訓練大型語言模型和支持推理。
然而，作為目前AI服務器晶片的主要供應商，各大公司都競相要購買Nvidia的晶片，讓這些晶片不但難買還很貴。Nvidia最新的H100 GPU在eBay上的售價超過4萬美元，說明該晶片對部署AI軟體的高端晶片的重要性與需求。而為了讓ChatGPT商業化，估計OpenAI將需要超過3萬個Nvidia的A100 GPU。因此，研發自己的晶片似乎是最合理的選擇。包括亞馬遜和Google在內的其他大型科技公司也都在為人工智慧製造自己的內部晶片。
目前還不清楚微軟是否會向其Azure雲端客戶提供這些晶片，但據悉，微軟自己的人工智慧晶片並不是Nvidia的直接替代品。不過，隨著微軟繼續推動在Bing、Office應用、GitHub和其他地方推出人工智慧功能，該晶片若研發成功，就可以為他們大大降低成本。
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