追蹤醫生動作　AI輔助外科完美縫合手術

編譯／高晟鈞

人工智能的發展於近10年來迎來了大爆發，不論是ChatGPT的問世、甚至是取代人力代工和輔助外科手術的機械手臂等等。

柳岩教授是一名出色的計算機科學博士。然而，由於父親在2011年時罹患了前列腺癌，並在術後飽受像是尿失禁、出血和不斷感染的副作用影響，使其決心用自己的技能幫助像她父親一樣的人。柳岩教授致力於人工智能與醫學交叉領域的研究，希望透過人工智能，提高外科手術的成功率，並減少術後併發症的風險。

他們致力於開發一個基於人工智能的系統，可以在手術過程給與幫助，甚至是在外科醫生犯錯時進行提醒；更重要的是，針對整個手術過程的質量進行反饋與評估。

拿前列腺癌症切除當作例子。儘管醫學技術不斷進步，並且透過機器人的輔助，目前的前列腺切除手術的根治成功率已經達85%。但與任何手術一樣，依然有患者飽受術後併發症的影響困擾，也因為手術後的一些結果可能需要長達數周乃至數年後才會被發現，因此很難及時從手術中獲得反饋。

柳博士所開發的人工智能，可以根據手術過程中機器人的每次剪斷、夾緊、與縫合等視頻與運動數據來追蹤外科醫生的動作，並解析各種最理想的移動距離、手腕角度等信息反饋。這種評級將在與其他外科醫生的評級進行比較後，輸入數據庫，並利用深度學習模型預測術後併發症的風險。

另外一位合作者Andrew Hung博士說道：「更簡單來說，這項人工智能並不是告訴你，你的手移動的不夠快；實際上，在一些縫合過程中，它能告訴你，你握針的姿勢不夠標準。」

這種人工智能可以更好地輔助機器人手術，提高手術的成功率，並降低併發症的風險；同時，還對於培訓新的外科醫生有著相當顯著的幫助。整體而言，科學領域的蓬勃發展，促使各項領域並非各自發展，而是相互重疊並成長，對於人類而言，是值得慶幸的一件事。

資料來源:MedicalXpress

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