影像分析利器 Meta 發布圖像識別分割模型
編譯／莊閔棻
Facebook的所有者Meta日前發布了一個人工智慧模型，該模型可以從圖像中挑選出單個物體。同時，他們還發布了一個圖像標註數據集，據稱，該數據集是同類產品中最大的。而這可能對人工智慧的未來產生很大影響。
根據外電綜合報導，Meta發布了其通用的圖像分割Segment Anything模型（SAM）和其有史以來最大的分割數據集：Segment Anything 1-Billion mask數據集（SA-1B）。該數據集在1,100萬張經授權和尊重隱私的圖像上有超過10億個遮色片（masks）。
Meta表示，他們發布（SAM）和（SA-1B）「是為了實現廣泛的應用，促進對電腦視覺基礎模型的進一步研究」。據報導，使用SAM時，可以透過點擊對象或寫文字提示來選擇。在一次演示中，工作人員只寫下了「貓」這個詞，就可以讓該工具在一張照片中的幾隻貓周圍畫出方框。
圖像分割可用於編輯照片、分析科學圖像，以及需要對世界有普遍多模態理解的大型人工智慧系統，或是更有趣的，AR和VR上。以前，分割模型只能由一個人引導電腦進行交互式分割，或是基於大量手動標註來進行自動分割訓練，但現在，作為一個單一模型，SAM可以輕鬆地自動執行這兩種分割方法。這代表企業不再需要收集他們自己的分割數據，也不需要針對各自的使用情況對模型進行微調，既省時又省力。
Meta首席執行長馬克祖克柏表示，將這種生成式人工智慧「創意輔助工具」納入Meta的應用程式是今年的優先事項。而Meta公司內部也已經證實，在標記照片、審核違禁內容，及確定向Facebook和Instagram用戶推薦哪些貼文等活動上，他們也正在使用與SAM類似的技術。該公司表示，SAM的發布將擴大對該類型技術的使用。
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