利用人工智慧設計晶片 Nvidia進入AI服務市場
編譯／莊閔棻
全球領先的用於創造人工智慧電腦晶片設計公司輝達（Nvidia）展示了新的研究，解釋如何利用人工智慧來改進晶片設計，與此同時，Nvidia還宣布了一系列的人工智慧相關服務。
根據外電綜合報導，日前，Nvidia發布的一篇論文顯示，他們將使用人工智慧技術來為放置大組電晶體尋找更好的方法。該公司還公布了要加入AI服務市場的計畫。
據報導，Nvidia的晶片設計工程師使用美國電子設計自動化公司新思科技（Synopsys）和益華電腦（Cadence Design Systems）等公司設計的複雜軟體，幫助他們優化這些電晶體的位置。設計晶片的過程涉及到，決定在一塊矽晶圓上，將數百億個被稱為電晶體的微小開關放在哪裡，以創建工作晶片。這些電晶體的確切位置對晶片的成本、速度和功耗有很大影響。
在德克薩斯大學研究人員利用「強化學習」 （Reinforcement learning）開發的現有努力上，Nvidia的新研究為其增加了第二層人工智慧。Nvidia首席科學家Bill Dally說，這項工作很重要，因為晶片製造的改進正在放緩，新一代晶片製造技術的每個電晶體成本現在高於前幾代。Dally說：「為了繼續前進並為客戶提供更多的價值，我們不能再想著要有更便宜的電晶體，我們必須透過更巧妙的設計才可以。」
與此同時，為了進入人工智慧競賽市場，在不久前，Nvidia也宣布了幾項新的人工智慧公告，包括：
- 由其 H100 GPU 連結的叢集（clusters）提供支持的下一代 DGX A.I. 人工智慧超級電腦，現已全面投入生產，並可供主要雲端提供商和其他客戶使用。該公司表示，與上一代 A100 GPU 相比，H100 的訓練時間快了 9 倍，推理時間快了 30 倍，後者被認為是目前人工智慧領域表現最佳的產品。
- AI超級計算服務「DGX 雲端」。其旨在為企業提供可以訓練生成式AI，和相關應用的基礎設施及軟體，並將擴展到微軟Azure 和Google雲端。
- 與亞馬遜AWS的單獨合作，其H100將為新的AWS EC2叢集提供動力，該叢集可增長到包括20,000個GPU。這將讓AWS能夠以比Nvidia DGX雲端服務更低的成本提供巨大的系統。
- 一系列自己的預訓練人工智慧基礎模型，用於生成文本的NeMo和生成影片的Picasso等。
- 一組稱為 BioNeMo 的模型。據稱，這些模型將通過生成蛋白質和化學結構來幫助製藥和生物技術公司加速藥物發現。
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