Meta模型大規模洩漏　人工智慧將革命性改變？

編譯／莊閔棻

透過發布LLaMA提供給研究人員使用，社群媒體巨頭Meta讓大家節省了數百萬美元，更是完全打開了基礎研究的前景。作為一種較小型基礎模型，LLaMA可用作訓練更大語言模型。然而，雖然Meta限制了下載，但是LLaMA卻遭到洩漏，而這很可能會改變整個人工智慧的發展。

根據《衛報》的報導，透過發布LLaMA供研究人員使用，Meta消除了學術人工智慧研究的一個關鍵限制：訓練一個大型語言模型（LLM）的巨大成本。然而，Meta表示：「為了保持完整性和防止濫用，對模型的訪問將在個案的基礎上授予。」但就在不久前，整個模型卻被洩露出來供任何人下載。

現在說這個洩漏會有什麼影響還為時過早。目前的模型對任何沒有真正的技術能力、有極其強大的電腦的人和願意在雲端儲存空間上花費幾百英鎊人來說都是不可用的。而目前，Meta也還沒對此做出任何行動。Meta的一位發言人說：「LLaMA是為研究目的而分享的，與我們之前分享大型語言模型的方式一致。雖然該模型不是所有人都能使用，而且有些人試圖規避審查程序，但我們認為目前的發布策略使我們能夠平衡責任和透明度。」

不過，這留下了很多未說的東西。Meta是否會採取行動取回主導權，還是會接受自己將可能迅速成為世界上最廣泛部署的人工智慧的開發者？如果是後者，我們可能很快就會看到LLaMA成為像去年圖像生成人工智慧Dall-E引發的風潮。

然而，需要注意的是，Dall-E是由OpenAI控制的，就像ChatGPT一樣，訪問權限被仔細限制。也就是說，人們實驗這項技術的能力受到限制，OpenAI就像是一個看門人，並將收穫所有創造的商業好處。而相反的，另一家人工智慧新創公司Stability AI則是故意開放自己的源始碼，因為他們認為，比起不惜一切代價控制訪問，在免費使用模式的基礎上出售服務，他們將更有可能在這個領域成功。

簡單來說，我們正處在兩個非常不同的人工智慧未來的十字路口。第一，投資數十億用於訓練和改進這些模型的公司作為守門人，並從其技術所促成的經濟活動中抽取一部分收益。例如，如果想在ChatGPT的基礎上建立一個企業，任何人都可以付出一定的代價，去取得其技術。而另一個則是，定義技術領域未來十年的人工智慧模型供任何人免費在此基礎上建構。在這些世界裡，一些利益仍然歸屬於他們的開發者，他們仍然有能力出售他們的專業知識和服務，但更多的利益則被基礎設施供應商拿走。

這樣聽起來，似乎沒有公司會放棄守門人的優勢，但我們必須了解到的是，世界非常不穩定。只有在產品周圍有一道圍欄時，作為守門人才會起作用。換句話說，就是，只要有一家公司決定，免費提供幾乎同樣好的東西，圍欄就會開始瓦解，產品將失去獨特性。而不只如此，作為守門人，這些公司也有責任對其產品引起的一切後果負責。

現在，對於Meta來說，該怎麼做，可能是一項迫在眉睫的決定，而他們的決定，可能將為人工智慧帶來革命性的改變。

參考資料：The Guardian

瀏覽 500 次