量子技術人員鬧人才荒　未來職涯發展潛力股

編譯／李寓心

隨著許多企業投入大量的資金，用於開發量子技術，但實際上量子運算，仍因缺乏相關人才而發展受限，因此，作為商業領導者，更需要了解公司在建構高價值的點對點量子技術應用時，所將面臨的挑戰。

由於量子硬體和經典硬體的根本不太相同，透過量子運算堆疊法，可用來解釋量子技術進步的同時，所需的人才角色和相關技術，包括：使用物理技術，將數位程式連接起來的「硬體介面層次」；以建立電路和邏輯系統的「邏輯閘層次」；可使用更高級的程式語言，進行編碼的「軟體層次」；以及可執行抽象化的無程式碼平台技術的「應用層次」。

雖然目前量子運算技術，尚未能提供商業上，比傳統運算更具有優勢的設備，而且量子運算的基礎，也是建立在傳統運算的架構上。因此，開發人員正在建立可以概述量子運算，所具備的解決問題能力，以顯示出其商業價值。

實際上，開發和執行量子應用程式，類似軟體開發過程，包括：在計畫階段，需解決量子和經典運算的零件應用，以便能正確的分配資源；在開發階段，則需考慮成本、性能和硬體的可用性，以優化量子運算和電路；最重要的測試階段，考驗量子位元數量的增加，系統可否如期運行；還有後續接著進行的部署、維護和更新階段。

如今，在軟硬體發展進步的同時，相關運算人員也能夠在較大的運算流程中，開發量子應用程式，並將這些步驟集成到高效能運算（HPC）的架構中，連接至經典軟體的開發程式，而公司可再根據應用程式需求，選擇快速的解決方案或者高度優化的量子應用程式。

因此，藉由量子運算堆疊法和軟體開發週期，這兩個模型，可了解開發量子應用的技術深度和其相對應的發展階段，以概述一個未來潛在的量子勞動力，例如，測試人員、軟體開發人員、量子數據工程師等新角色。同時也代表公司在採取量子技術投資，需投入相對應的專業知識和合作夥伴，建立具有運算基礎架構的團隊，以在迅速發展的量子運算領域中，保持領先地位。

資料來源：Forbes

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