人工智慧跨越多媒體　更貼近真實生活

記者／白水堯

國際級 AI 大師 Trevor Darrell 教授（音譯：特雷弗·達雷爾）受邀到國立成功大學演講，以「Unsupervised, Adaptive, and Advisable Visual Learning（跨越多媒體的人工智慧）」為題，分享如何透過視覺影像、動作、語音、社群媒體等多媒體方式發展人工智慧深度學習的研究發現與展望。

Trevor Darrell 教授表示很高興能與臺灣研究者分享自己在美國進行的人工智慧相關研究，特別是深度學習中的模型建立與訓練過程（generative models and adaptive models）；Trevor Darrell 教授提到，比起純粹的視覺影像，結合語言、動作，可以用來幫助 AI 拓展視覺深度學習能力。團隊研究發展面向包含：電腦視覺、機器學習、自然語言處理以及基於感知的人機介面等。

成大敏求智慧運算學院院長詹寶珠表示，Trevor Darrell 為美國加州大學柏克萊分校（University of California, Berkeley）電資學院教授，同時也是柏克萊人工智慧實驗室（Berkeley Artificial Intelligence Research , BAIR）、人工智慧自動系統研究中心（Berkeley DeepDrive , BDD），以及與 Facebook、Google、Microsoft、Amazon 等企業合作之 BAIR Commons program 的創辦人之一；其所帶領的研究團隊發展大型知覺學習（perceptual learning）的演算法，包括物體與行為識別及判斷，應用範圍包括自駕車、多媒體搜尋、多模人機互動等。

陪同Trevor Darrell 教授出席的詹景堯博士，被譽為國際最懂自駕車的臺灣人，他特別強調，跨越多媒體的人工智慧是很新的趨勢走向，把動作、影像、語音，甚至把社群媒體等人類世界多種來源的互動加在一起分析，以此建立人工智慧深度學習模型，這是很重要的研究進展，能讓 AI 更貼近人類真實生活。

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