生成式人工智慧突破醫學研發天花板   實現藥物快速開發

編譯／施毓萱

大腸桿菌(E. coli )很可能成為醫學研發的靈丹妙藥，成為一種新形態的生成式人工智慧(generative AI)醫學，因為它可以幫助研究人員研發出新抗體。Absci公司已經能夠利用從大腸桿菌測試所收集到的數據建立生成式人工智慧模型，目前已經能透過軟體創造出新抗體。

生成式人工智慧是透過大型語言模型（LLM）來建構的，而該模型經過了大量的參數訓練。數據的收集對於研發新抗體來說是大挑戰，但現在有了大腸桿菌可以生產更多抗體來解決這個問題。

Absci模型的訓練混合了監督式(supervised learning)和非監督式學習(unsupervised learning)。 當數據進入模型後，人工智慧將會學到不同的蛋白質間如何相互作用。

Absci目前能做到使用生成式人工智慧模型來建構出能與特定目標結合的抗體，每週能夠驗證多達280萬個人工智慧創造的候選抗體藥物。這能大大減少研發的時間成本，因為一個新抗體需要大約五年半的時間才會進入臨床測試。棘手的是，測試不代表成功，一般只有大約4%成功可能性。

新方法預估能促進藥物在18至24個月內就進入臨床實驗，同時還能提高成功機會。也許未來能促進個性化醫療的發展，並研發出特定疾病的藥物。

資料來源:VentureBeat

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