不只藝術！DALL-E可幫助科學家建造蛋白質

編譯／莊閔棻

去年春天，人工智慧實驗室 OpenAI 推出了圖像生成式人工智慧DALL-E，讓人們只需描述想要看到的內容就可以創建數位圖像，而這讓大家都躍躍欲試。然而在這其中，科學家看到的，是人工智慧可以用於建造蛋白質的可能性。

根據《紐約時報》報導，隨著DALL-E的推出也引發了一波類似工具的浪潮，包括 Midjourney 和 Stable Diffusion等，而現在，有科學家正在透過這些人工智慧藝術生成技術製造新蛋白質生成藍圖。

對於人體來說，蛋白質非常重要。自然狀況下，我們的身體會產生大約 20,000 種蛋白質，從消化食物到透過血液運輸氧氣等一切事務都是由蛋白質負責。 而現在，因為希望能提高我們抵抗疾病的能力，和做一些我們的身體無法自行完成的事情，研究人員正在努力創造自然界中沒有的蛋白質。

30 多年來，華盛頓大學蛋白質設計研究所所長David Baker就一直致力於建構人工蛋白質。 而到 2017 年，他和他的團隊已經證明這是可能的。現在，隨著人工智慧的崛起，將可以為他們的工作省去很多時間，把生成新藍圖所需的時間從幾年縮短到幾週。

Baker博士表示：「我們需要的是可以解決現代問題的新蛋白質，如癌症和Covid19。現在，透過人工智慧，我們可以更快地設計出這些蛋白質，成功率也更高，還可以創造出能幫助解決問題的更複雜的分子」。

現在，不只在華盛頓大學，在其他學術實驗室和各種新創企業中，也都有研究人員正在使用類似的技術來努力創造新的蛋白質。作為一串化合物，蛋白質可以扭曲並折疊成定義其用處的3D形狀。 近年來，像Google母公司 Alphabet 旗下的人工智慧實驗室 DeepMind 就表明，神經網絡可以準確地猜測體內任何蛋白質的3D形狀。

而如今，像 Baker 這樣的研究人員正在透過這些系統創造自然界中沒有、具有非常特定形狀、可以完成特定任務的蛋白質，如對抗Covid 19等。然而，雖然人眼可以立即判斷 DALL-E 圖片的真實度，但我們沒辦法對蛋白質結構做同樣的事情。因此，這些蛋白質仍然需要進行測試後，才能確定是否有效。

參考資料：The New York Times

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