2023年量子計算新焦點

編譯/李寓心

未來幾年,量子計算(Quantum Computing)和人工智慧(AI)對企業生產力和國家安全的重要性,是越來越高。因為量子計算潛在巨大的能量,讓許多企業和政府組織相繼投入大量資金研發,據統計,全球量子計算產業截至2026年將可帶來115億美元的商機,間接表明這項技術需求是不斷在增長中。

  • 量子計算和人工智慧的應用

如今的AI技術蓬勃發展,被許多企業用來生產自動化的工作,如同只需要計算能力結果的臉部辨識,若搭配量子計算則可以大幅度提高計算能力,未來將有助於醫生提早發現腫瘤、幫助製藥公司的產品推廣,或者延長電池壽命等。目前研究人員正努力朝向建立一個不易出錯的量子計算系統,但還是有諸多須解決的問題,尤其又有AI技術的背景時代下。

根據Interesting Engineering的報導,量子計算機可採用更優質的量子位元,來提高運算效率和能源效率,僅需現在的超級計算機100倍分之一的能量即可示意圖:RF123
  • 量子計算和機器學習的結合

現階段科學家們正嘗試使用量子機器學習來解決規模性的問題,例如從模擬奈米粒子到使用複雜模式的分析來探索太空,或者也有可能有助於發明新藥物等。由於機器學習和量子計算,開啟一個可更接近宇宙複雜性的數據處理和建模,雖然現在有AI技術的Siri或Alexa的簡易應用,但對於大數據、物聯網、AI和機器人等其他應用,皆需要處理大量的數據,而量子機器學習,正是具有相當的潛力可供開發和解決。

  • 量子安全的擔憂

根據Interesting Engineering的報導,量子計算機可採用更優質的量子位元,來提高運算效率和能源效率,僅需現在的超級計算機100倍分之一的能量即可。但相對的,啟用量子AI技術,可能會對國家安全造成嚴重的威脅,據報導,將來不久美國可能會對AI和量子技術實施出口限制,因為未來的量子技術可能會破解更多的加密技術。所以開發量子技術的同時,又要擁有可靠和穩定的量子系統,還是個待解決的問題。

資料來源:Analytics Insight

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