2023 年值得關注的 5 大「邊緣人工智慧」趨勢
編譯／莊閔棻
人工智慧（AI）因為可以提高效率、差異化、自動化和降低成本，因此被許多組織視為許多不確定性的解決方案。到目前為止，AI幾乎完全在雲端運行。 但是，隨著邊緣感應器24小時不間斷地生成越來越多樣化的數據，使實時運算變得更重要，導致更多 AI 部署轉向邊緣計算。作為一種分佈式運算概念，邊緣運算將AI整合到邊緣設備，並容許在數據來源附近實時處理和分析數據。
對於2022年來說， 邊緣AI為機場、商店、醫院等帶來了更高的效率、自動化，甚至還降低了成本，使得邊緣AI被加速採用。而晶片公司輝達預計，到了2023 年，以下5種邊緣 AI技術將會增長。
- 高投資報酬率的邊緣AI
投資報酬率始終是企業採購技術的重要考慮因素。幾年前，AI通常被視為是實驗性的，但根據 IBM 的研究，如今，有35% 的公司表示在其業務中使用了AI，另有 42% 的公司表示他們正在探索AI。 而邊緣AI尤其有助於提高效率和降低成本，使其成為吸引新投資的引人注目的地方。
舉例來說，為了減少偷竊和人為錯誤造成的損失，超市和大型商店正大力投資自助結帳AI；工業檢查用AI也是好例子，透過AI，將可以更快速的檢測，並找到人工無法找到的各種缺陷，從而減少誤報或漏報。這些邊緣計算都擁有高投資報酬率，並且都可以迅速看到投資回報。因此，預計到了2023年將會被更普遍採用。
- 人機協作
從配送機器人、貨物擺放機器人，再到生產線機器人手臂，與人類一起工作的機器正變得越來越普遍。高德納諮詢公司表示，由於AI機器人在技術、社交互動、和仿擬人類能力上的進步，儘管目前每天與AI機器人打交道的人，比例還不到 10%，但預計到 2030 年，這數字將大幅增加到80%。為了實現這一未來，人機協作將是2023 年需要關注的重點領域之一。
- 邊緣AI的安全性應用
與人機協作趨勢相關的是AI的安全性。目前，這主要首先出現在自動駕駛汽車中，但也有越來越多的公司正在尋求藉AI為工業環境添加主動和靈活的安全措施。AI不但能在事件觸發時立即阻止設備造成任何傷害或損壞，還可以事先預測事件的發生，並主動發送有關未來潛在安全事件的警報，在事件發生之前進行預防，從而大大減少工業環境中的安全事故和停機時間。到了2023 年，這一發展也將勢不可擋。
- 邊緣AI的網路安全
網路攻擊在 2021 年爆增了 50%，之後一直都沒有放緩，這使其成為 IT 組織的首要關注點。而邊緣計算，尤其是與 AI 結合時，可能會加劇這個情況。因為這將在傳統數據中心及防火牆外創建更大的攻擊點，從而增加許多組織的網路安全風險。
全球有數十億台設備和感應器都將連接到網路，使IT 組織既要保護邊緣設備免受直接攻擊，又要考慮網路和雲端安全。因此，到 2023 年，人們將致力於將 AI 應用到網路安全中。
- 將數位分身連接到邊緣AI
所謂的「數位分身」指的是，物理真實世界的資產、流程或環境的數位版本。這樣的技術讓很多公司可以透過虛擬環境來優化生產環境。隨著物聯網感應器和數據的爆炸式增長，物理世界和邊緣計算被連結起來，而透過將物理世界的實時數據和其數位分身的同步，企業就可以獲得對其環境的實時洞察，並能做出更快、更明智的決策。預計，到了 2023 年，該領域的生態系統提供商和客戶採用率將出現大幅增長。
雖然 2023 年的經濟環境仍不確定，但對於希望推動自動化和效率的企業而言，邊緣AI肯定會成為一個強勢的投資領域。
參考資料：Nvidia
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