邊緣運算的未來　你了解多少？

編譯／李寓心

在雲端運算技術越發進步的時代中，邊緣運算（Edge Computing）也成為改變消費者體驗的新潛力，尤其多種行業正在轉向高效能邊緣運算，以滿足處理本地數位資料的需求，從而推動精確且即時的決策。估計物聯網（IoT）、人工智慧（AI） 和機器學習（ML）等技術的數據，也皆需要仰賴強大的運算能力，才能帶到邊緣處理。

根據研究顯示，今年（2023年）全球企業和服務供應商在邊緣運算上的支出，預計將達到2,080億美元，比一年前成長約13%以上，預計到2026年將成長近3,170億美元。使用範圍包括自動駕駛車輛、機器化物流、軍事應用，以及醫療保健領域，正在部署邊緣運算，幫助偏遠地區的遠距醫療和機器人手術等，皆可以看到邊緣運算正逐漸走出邊緣，幫助滿足更多消費性應用程式對數據和速度的要求。

更多新聞：物聯網和邊緣運算的優勢與差異

邊緣運算隨著AI崛起

雖然邊緣運算對消費應用的前景令人興奮，但由於多種原因，還遠未能成為主流，包括安全問題、電力基礎設施不足，甚至對新技術和政府監管的不信任造成的政治分歧，可能會阻礙其擴展到日常生活中的電源挑戰。然而，隨著消費者對ChatGPT等AI驅動的應用程式需求提高，包括提供更高效能、大量可靠的電源和資料完整的安全性，以及快速即時回饋等服務，將有助於推動未來，主流邊緣運算的採用。

推廣邊緣運算的重要

因此，爲了實現未來這些應用，邊緣數據中心必須安裝在社區、住宅開發區和外部娛樂場所，以處理龐大的資料需求。同時為使邊緣運算成為主流技術，很大程度上取決於，地方政府投資基礎設施，使其發揮作用的意願。因為建造資料中心、傳輸系統、備用電源替代方案，以及僱用技術人員等問題，可能是一項昂貴的初始投資，所以也必須讓民眾更加了解該項技術對未來生活的重要性。

資料來源：Spiceworks

瀏覽 902 次