數位時代如何將虛擬雲計算方式物盡其用

編譯 / 龔鈺翔

虛擬雲計算是一種融合雲計算與虛擬化的兩項技術優點。不過,很多人會常混淆雲計算和虛擬化,因為這兩項術語經常相互使用。以下讓我們來定義這兩項術語來消除困惑。虛擬化不是一個新概念,只有通過雲端計算才能共享資源。

雲計算和虛擬化的結合使許多曾經無法達到的事情變為可能,多虧了虛擬和雲計算(monovm dotcom),才有可能在雲端上調動儲存服務和強大電腦。示意圖:RF123

好處

  1. 提高安全:相較傳統安全技術包括端對端(E2E)加密和使用防火牆,如今的時代可以運用虛擬化數據將資料備份到不同伺服器進行虛擬備份。
  2. 操作靈活:早期的端點設備突然崩潰或硬體損壞,人們又怕數據丟失。而雲端環境不會的,定期對儲存設備和伺服器進行虛擬備份,確保數據安全。
  3. 成本效益:它完全以資源共享為基礎,因此組織可以避免不必要的成本。
  4. 減少系統故障:虛擬機的好處是可以將它們轉移另一個伺服器,所以對伺服器崩潰幾乎沒影響。

雲計算

雲計算也就是雲端計算,是這個數位時代最受歡迎的技術之一。它是透過網路託管的計算服務,這些服務包括伺服器、儲存、資料庫、網路、分析、情報和軟體。

虛擬化

這網路時代的另一項技術是虛擬化。它的意思是創就某物的虛擬版本,如操作系統、伺服器、桌面、儲存設備和網路資源。它可允許通過不同用戶或組織之間分配資源來用物理機器的容量。

雲計算和虛擬化的結合使許多曾經無法達到的事情變為可能,多虧了虛擬和雲計算(monovm dotcom),才有可能在雲端上調動儲存服務和強大電腦。

虛擬雲計算範例:

  1. 音樂影片串流媒體:Netflix、Spotify、youtube等,都是以虛擬雲計算為基礎。
  2. 協作和交流平台:Goole、Dropbox和Microsoft OneDrive。通訊社教軟體的範例包括Facebook、WhatsApp、Zoom和Skype。
  3. 資料分析與人工智慧:資料分析工具範例是Google Analytics和Audience Insight。微軟Azure Ai、TensorFlow、Google Cloud AI和亞馬遜Ai Services是使用虛擬雲計算基於人工智慧軟體最好的典範。 

資料來源:ReadWrite

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