AWS re:Invent2024發表會回顧:助企業快速部屬AI、訓練專屬模型

記者/孫敬 Archer Sun

雲端運算服務商AWS於今(16)日媒體活動,由AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪,帶大家回顧2024 AWS《全球年度雲端科技發表大會re:Invent 2024》重點內容,包含多模態生成式AI模型「Nova」系列中的圖像生成模型Amazon Nova Canvas、影片生成模型Amazon Nova Reel,以及全託管人工智慧平臺Amazon Bedrock、雲端機器學習平台Amazon SageMaker等功能。

延伸閱讀:AWS劍指2025雲端市場!Amazon Bedrock推出百種AI工具 滿足產業需求

AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪。(圖/孫敬拍攝)

Amazon Nova四種等級可支援輸入文字、程式碼、圖像生成新素材

Amazon Nova目前有四種模型架構:「Nova Micro」、「Nova Lite」、「Nova Pro」、「Nova Premier」,Micro屬於「純文字」模型,具小規模高速處理優勢;Lite與Pro皆可處理文字、圖片、影像,Lite擁有輕盈及最佳化成本效益特點,而Pro更兼備速度、準確性跟多工;最具特色的Premier則可用作訓練其他模型(像是把Premier拿來訓練Pro與Lite)。

Amazon Nova系列架構圖。(圖/孫敬拍攝)
Amazon多模態AI模型家族Nova。(圖/孫敬拍攝)

商業應用上,楊仲豪提到Nova Canvas跟Nova Reel是商業情境中最常被使用到的工具,像是商用形象稿的圖片生成,「2025年Nova有望進一步推出全新用聲音產出聲音的功能。」楊仲豪補充。

Reel產出的形象短片,細節到溫熱食物的熱氣都清晰可見。(圖/孫敬拍攝)

Amazon Bedrock五大特性,助企業快速架構資料庫基礎模型

Amazon Bedrock架構下有兩套系統:生成式AI助理「Amazon Q Business」與生成式AI開發助理「Amazon Q Developer」。Business可連結至第三方系統及資料庫,主要用於企業內部資料庫,涵蓋Amazon S3、Salesforce、Google Drive、Microsoft 365、ServiceNow、Gmail、Slack、Atlassian跟Zendesk等40種企業系統。

Bedrock五大特性一覽。(圖/孫敬拍攝)

至於Developer,它更像是AWS生態系中開發者們的顧問,擁有Business版本所有功能外,還可協助開發者偵測錯誤、測試與最佳化程式碼和應用程式,並以自然語言解釋程式碼,幫助開發者快速熟悉陌生專案跟程式碼,以此協助升級程式碼,或將自然語言轉換成SQL來查詢。

Bedrock可快速拓展AI應用,其中又以客製化資料「Customize with your data」為市場客戶重點需求。(圖/孫敬拍攝)

Amazon SageMaker統一開發介面,助開發者客製化建置、部署AI應用服務

SageMaker機器學習平台,讓開發者不需要切換編輯介面或伺服器,藉由統一編輯器就能快速建置、部署及訓練AI模型。在SageMaker四項AI創新中,Amazon SageMaker HyperPod新的訓練配方(recipe)功能、彈性訓練計畫和任務治理功能,以及在Amazon SageMaker中使用AWS合作夥伴的熱門AI應用程式,可幫助客戶快速訓練熱門模型,利用彈性訓練計畫節省數周時間,並將成本降低高達40%。

SageMaker架構與運作原理。(圖/孫敬拍攝)

楊仲豪分享,AWS生態系服務以金融業客戶為多,重點功能如Nova使用情境涵蓋文件處理、創意發想、程式跟語言模型開發,而Bedrock與SageMaker則聚焦開發者資料庫、程式開發協作。

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