雲端耗能知多少   紅帽公司推Kepler算一算

編譯／戴偉丞

從人工智慧到雲端資料移轉，都讓雲端在運作的時候使其資料中心造成電力消耗，進而每年數百萬噸的碳排量。以人工智慧聊天機器人為例，Red Hat 的軟體工程師 Huamin Chen 表示，生產500個單詞所產生的溫度，就足以使一杯茶上升10度。他與其團隊於2023年推出 Kepler 專案，致力於計算軟體在能源的消耗量，他也堅信其團隊能夠量化雲端的碳足跡。

知道雲端消耗多少能源嗎？

Kubernetes 是 Google 設計用於自動部署、擴充和管理「容器化應用程式」的開源系統，提供使用者跨主機叢集的自動部署、擴充以及執行應用程式容器的平台。而 Kepler 即是專門為開源系統 Kubernetes 的伺服器所設計，旨在提供管理員運算任務時所需要的數據，進而減少能源消耗與碳排放。

Huamin Chen 表示，如果在亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）的 Azure 或 Google 等所謂超大規模雲端中執行任務，同時想了解使用軟體消耗多少能源，很不幸地這些資訊是非公開的。根據能源與碳相關數據，雲端管理員可以根據任務規模、硬體效率、潔淨能源可用度，來調整電腦叢集中的不同任務，簡言之，管理員可以在不使用處理器核心時將其關閉。

更多新聞：AWS、Google雲端加大投資雲端數據中心　強調減碳永續

Kepler專案指標驗證仍有挑戰

在 Red Hat 公司內部，有些實驗室也不願接受該專案，即便如此，淨零碳排目標與有營利潛力的碳排放市場，可能有助於推動 Kepler 專案的廣泛採用。據 Huamin Chen  所言，在歐洲已經出現夠有效率的處理器與冷卻設備，以及隨之出現的電源使用效率等指標，此外當今對於綠色軟體的推動是越來越強而有力的。

該專案不斷增長的用戶與包括 Intel 、IBM 等公司的開發人員社群也能幫助其從雲端領域中脫穎而出，當然也包括其本身的開源特性。目前 Kepler 只能適用於 Linux 伺服器，但是 Huamin Chen 認為只要擁有足夠的社群支持，最終可以與其他作業系統接軌。

不同模型耗能差異相當大

Kepler 團隊現在正在尋求其他提升能源效率的方法，包括使用機器學習實踐整個資料中心的電力使用自動化。此外，考量到人工智慧本身的能源需求，該團隊也正致力於讓用戶更了解自己的聊天機器人在對話時產生的能源成本。Huamin Chen 表示，要注意不同模型的能源消耗差異是非常大的，因此，在消耗相同能量的前提下，有的模型只能喝一杯茶，而不是五杯茶。

資料來源：Fast Company、Red Hat

瀏覽 386 次