順應AI潮流   企業應掌握駕馭雲端控管關鍵

編譯/戴偉丞

人工智慧充分提升企業雲端經濟帶來效益,然而當企業爭相導入人工智慧時,必須更注意全面性地管理日漸水漲船高的雲端成本,包括財務面與經濟面所需注意的幾點方向。

面對日漸水漲船高的雲端成本,企業應該採取主動積極的措施,為人工智慧服務建立強而有力的管理結構。示意圖。圖/123RF

定期議價的合約

企業在管理方面必須採取主動積極的措施,為人工智慧服務建立強而有力的管理結構。根據組織的需求預先定義相關雲端服務,並設立明確的服務層級協定(service-level agreement),以確保人工智慧資源的透明度以及問責制度。

另外在合約方面,隨著企業或組織對於人工智慧服務的調整與變動,規律地與雲端服務供應商重新議價與討論企業協議,是極為關鍵的。由於消費模式的變化可能會導致成本結構的連帶性更動,藉由重新議價與談判,能夠取得更為精準與優惠的合約與條款。

視需求增加服務

將人工智慧導入企業運作與服務中只需要依照現存的標準流程即可,而有效率的管理則是降低成本的關鍵要素。透過「實施與強制標記(Implementing and enforcing tagging)」,藉由將資源進行邏輯分類,進而有效追蹤數據表現,由此可得知每個資源的用途與所有權,進而提高成本分配與管理效率。

在建構自定義的人工智慧模型時,重要的是將資源的規模調整到剛好符合需求的量度。藉由調整 CPU 以及 GPU 核心、控管存貨量、微調資料數據庫等等,使供需達到平衡以避免多餘開銷,進而在產品開發上,能夠透過具體需求增加必要的功能,例如人臉辨識、地標辨識、語音轉文字等等。

全面認知財務管理

除了前述提及的幾點,也可以尋找適合的成本管理工具、網路監控工具,並藉由這些工具中的視覺化圖表以及趨勢分析,能夠橫跨不同雲端平台以有效管理成本,進而有效調節組織財務運作。

此外,建立企業組織與雲端營運團隊的合作默契與標準流程,也能夠有效地降低財務與溝通成本,並且進行團隊的成本管理訓練、建立成本影響的認知,提高對於成本最佳化的實踐,如此一來除了能夠更佳體現該團隊的價值,更成為公司在考量雲端成本不可或缺的存在。

資料來源:TechRadarAWS

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