【懶人包】黃仁勳GTC演講重點一次看！AI新晶片、通用機器人、自駕車

記者李琦瑋／綜合報導

輝達（NVIDIA）年度盛事GTC技術大會於3月17日至21日登場，執行長黃仁勳於臺灣時間3月19日凌晨1點發表主題演講，展示新一代AI晶片、個人AI電腦，並宣示自駕車、通用機器人的時代已經來臨。《科技島》帶你一文了解黃仁勳演講7大重點。

重點一：Token拉開序幕、AI基礎設施支出飆漲

黃仁勳在演講開場穿著招牌黑色皮外套走上GTC舞台，並在背後秀出贊助商列表，多家台廠如台積電、鴻海、廣達旗下雲達、和碩等都上榜。

今年，黃仁勳用「Token」（運算單元），拉開序幕，強調各界對於「Token」的需求只增不減，並宣布「去年全世界都搞錯了，Scaling Law並沒有撞牆！」從GPT開始，到如今的推理AI，它不再是僅僅預測下一個token，而是產生100倍以上的token，以此反擊DeepSeek模型出現後，外界認為，運算需求可能會下降的說法。

延伸閱讀：GTC宣示自駕時代來臨！黃仁勳：攜手通用汽車打造AI自駕與智慧工廠

黃仁勳提到，AI正處於轉折點，今年為止，NVIDIA已向微軟、Meta、亞馬遜和Alphabet等4大雲端平台出貨多達360萬顆Blackwell GPU，比起去年同期只有購買130萬顆Hopper AI晶片，需求增加近3倍，顯現各大科技公司對算力需求的渴望。

黃仁勳確信，到2028年，全球數據中心資本支出將超過1兆美元。

重點二：最新GPU架構！Blackwell Ultra、Rubin、Feynman登場

黃仁勳發表了一系列重磅產品，首先是目前的AI晶片Blackwell Ultra，性能比上一代提升1.5倍，預計今年下半年上市；下一代AI晶片架構Vera Rubin，整體效能比Grace Blackwell提升2倍，預計於2026年底推出；預計2027年下半年推出Rubin Ultra NVL576，其性能將是GB300 NVL72的14倍。

此外，黃仁勳也秀出了最新的資料中心GPU發展路線圖，首次提及將於2028年推出的更下一代的「Feynman架構」，進一步提升AI運算效能，這個名字取自物理學家費曼（Richard Feynman），延續以科學家命名晶片的傳統。

重點三：攜手台廠推全新矽光子網路交換器

黃仁勳發表NVIDIA Spectrum-X Ethernet與Quantum-X800 InfiniBand共同封裝光學網路交換器（Switch）平台，其採用矽光子（Silicon Photonics；SiPh）技術，使AI智慧工廠能連結超過數百萬個繪圖處理器（GPU），能耗效率提升3.5倍、網路連結恢復能力提高10倍、信號完整度上升63倍。
NVIDIA的矽光子生態系共有台積電、鴻海、波若威、矽品等4家台廠參與其中，Quantum-X800 InfiniBand交換器預計2025年底推出，NVIDIA Spectrum-X Ethernet交換器則會在2026年跟進釋出。

重點四：關注AI自駕與6G技術

黃仁勳在會中宣示，「自動駕駛汽車的時代已經到來」，將與通用汽車合作，利用AI、模擬技術與加速運算，共同開發下一代車輛、智慧工廠與機器人技術等等。

未來，通用汽車能夠使用NVIDIA旗下的Omniverse平台，打造生產線的全數位模擬環境進行虛擬測試與生產模擬，減少工廠停機時間，並提升汽車製造時的安全性與效率。NVIDIA的AI技術也將深入車載系統，提升行車安全與智慧駕駛體驗。

另外，NVIDIA將與電信商合作，開發適用於6G無線通信技術的AI原生無線網路硬體、軟體和架構。

重點五：推人形機器人開源模型

黃仁勳宣布通用機器人的時代已經來臨，推出全球第一個開放、完全可自訂的通用人形推理和技能基礎模型NVIDIA Isaac GR00T N1，各地的機器人開發人員將開闢AI時代的下一個重要領域，可望加速全球勞動力短缺所帶來的行業轉型。

另外還有與Google DeepMind、Disney Research共同合作、專門用於開發機器人的開源物理引擎Newton，Disney Research有望成為首批使用Newton推動開發機器人角色平台的公司之一，將應用於迪士尼樂園的娛樂用途機器人。

重點六：個人AI超級電腦

黃仁勳在會中展示個人AI電腦，DGX Spark被稱為「AI時代的計算機」，採用GB10 GraceBlackwell超級晶片，外形類似Mac-Mini，即日起於NVIDIA官網開放預購，未來幾個月內上市。

由Blackwell Ultra驅動的全新高效能Grace Blackwell桌上型超級電腦DGX Station，體積更大，可以讓AI開發人員、研究人員、資料科學家與學生在進行大型模型的原型設計、微調與推理，預計今年稍晚由華碩、戴爾、HP等合作夥伴發售。

重點七：代理型AI推論模型

黃仁勳也發布2款代理型AI模型，Dynamo是全新的AI推論服務軟體，本質上是「AI工廠的作業系統」，藉此加速和擴展推論模型。Dynamo可以在數千個GPU之間協調並加速推論通訊，並使用分散式服務，將大型語言模型的處理與產生階段分開在不同GPU上，針對特定需求單獨將每個階段最佳化，藉此提升AI工廠服務的性能。

另外，他也發布了Llama Nemotron系列推論模型，強化後期訓練，以改善多步驟數學、程式撰寫、推理和複雜決策，與基礎模型相比，改進過程將模型準確度提高20%，與其他開放式推理模型相比，推論表現高出5倍，將使開發人員和企業能夠建立代理型AI。這些新的推理模式是開放的。

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