NVIDIA Isaac及Omniverse平台助印度機器人生態最佳化 成就實體AI

記者 / 孟圓琦

作為調查資料通訊技術相關市場的專門公司 ABI Research 表示，今(2024)年的工業與商用機器人安裝量將高達 540 萬台，年出貨量可達 130 萬台。然而預計在 2030 年，由於延續人工智慧機器人的革命性改變，機器人安裝量有望逾 1,500 台，年出貨量逾 400 萬台，這樣爆炸性的成長之於工程及軟體專業的企業而言，無疑等同是可見的一巨大商機。

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源自印度的創新業者Ottonomy，正以其最先進的Ottobot 2.0 採用全向輪（swerve-drive）技術，結合NVIDIA的加速運算、模擬、機器人技術和 AI 平台支援，正在突破自動化的界限。作為 NVIDIA 新創公司 Inception 計畫的成員，還有 Xmachines、Machani Robotics、Drishti Works、ANSCER Robotics 和 Orangewood Labs 等超過 25 家機器人公司，正在推動工業自動化、醫療保健和智慧城市等領域的創新。

Addverb 則是將在 AI 高峰會展示如何利用 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 平台，建立現實環境的數位孿生模型，以合成資料來測試和最佳化機器人。諸多知名客戶仰賴 Addverb 的自動化解決方案來大幅提升營運效率。而NVIDIA Jetson Orin NX 及TensorRT 平台也支援 Addverb 機器人的運作，藉由提高效率與縮短停機時間，讓機器人更有能力執行倉庫裡各項複雜的工作。

Ottonomy 正使用 NVIDIA TensorRT 深度學習推論函式庫，搭配 NVIDIA Jetson 及其 Contextual AI 軟體，使其在動態環境裡運行機器人時更加穩健。該公司的最新產品 Ottobots 採用全向輪技術，能夠在室內外的狹小空間做到零半徑轉彎並流暢穿梭。

Ati Motors 正在透過工業級自駕電動車重新定義自駕車技術，其自駕電動車採用用於邊緣 AI 的 NVIDIA Isaac Sim和NVIDIA Jetson。該公司近期完成 1,083 萬美元的 A 輪融資，正在針對在汽車和製造業方面推動工業自動化領域的創新。其Sherpa 系列電動自駕車專為在工廠和倉庫等複雜環境中運行而設計，使用先進的 AI技術進行精確導航和即時決策。而Sherpa 自主移動機器人能夠在戶外和崎嶇不平的工業環境等高難度地形中行駛，無需調整現有基礎設施。這樣可以讓機器人完美融入各種作業環境，從工廠的作業樓層到露天堆放場，在不中斷現有工作流程的情況下提高效率。

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