AI系統取代人工皮膚 機器人更適應環境

編譯/曲姵蓉

傳統機器人大多依靠造價高昂的人工皮膚獲取觸覺能力,但德國航空太空中心研究團隊利用人工智慧機器學習技術,打造機器人「內在觸覺」,機器人能利用內部感測器,準確檢測外來的壓力。這種方法不僅能解緩機器人過度依賴昂貴人工皮膚感測器問題,也推動機器人感測能力從傳統模式變得更適應環境、更靈活、操作上更簡單。

德國研究團隊利用AI與機器學習技術,打造機器人「內在觸覺」,機器人能利用內部感測器,準確檢測外來的壓力。
德國研究團隊利用AI與機器學習技術,打造機器人「內在觸覺」,機器人能利用內部感測器,準確檢測外來的壓力。(圖/123RF)

人工智慧打造感應能力

根據報導,德國航空太空中心研究團隊利用人工智慧技術,建立機器人感應系統,將各類虛擬按鈕、開關和搖桿,自由地在機器人身上任何部位移動或放置。

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機器學習提升準確度

研究團隊也開發了新的機器學習演算法,機器人能夠準確檢測其外殼上細微的觸覺,就連人類手指在機器人外殼上寫數字,都能被準確追蹤。新的演算法讓機器人不需要特定的觸控感測器,就能有效感應外殼上的物理交互動作,為人機交互的發展開啟全新篇章。

人機交互更上一層樓

研究人員表示,「機器人現在能更敏銳地感受周圍環境,準確地定位人類在其外殼的碰觸軌跡與時間軸。這對未來人類與機器人之間的互動,提供了更簡單、更直覺、也更靈活的可能性。」

專家強調,「內在觸覺」是高級物理人機交互的基礎,雖然還有很多技術問題待克服,但是人機交互已經從傳統模式轉向適應能力更強、更靈活且更直覺的操作。

資料來源:Independent

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