人工智慧與機器人有何不同　五大差別一次看

編譯／曲姵蓉

近年來人工智慧蓬勃發展，生成式AI、機器人以及智慧交通等領域都成為了人工智慧技術重要用例，然而，這些事物本質上仍是不同的，其具有獨特的技術特徵、發展方向與應用案例。以下是專家指出機器人與人工智慧不同之處：

學科差別

人工智慧是電腦科學領域的一個分支，專注於創建模仿人類認知功能的智慧代理，且具備學習、推理、解決問題、語言感知和理解等能力。AI演算法和模型旨在處理數據、識別模式、做出決策並吸收過去經驗不斷調整。而機器人技術則屬工程和技術領域，涉及傳統物理機器人的設計、建造和操作原理。雖然AI可以為機器人提供大腦，但機器人更仰賴與物理世界交互所需的硬體和機械。

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操作介面與媒介

AI主要運作於虛擬的電腦或伺服器中，並利用程式碼、軟體和演算法來處理資料和做出決策。而機器人本質上是實體的，透過感測器、執行器和操作器與現實世界互動。雖然AI可以嵌入機器人中，使其更智慧，但AI跟機器人的實體零件仍有很大的不同。

應用領域

目前人工智慧廣泛應用於系統、自然語言處理、自動駕駛載具、健康診斷等面向，協助改善各個產業的效率、決策和自動化。機器人則廣泛用於需要進行物理任務和環境交互的行業，包括製造業（工業機器人）、醫療保健業（手術機器人）、物流業（倉庫機器人）、太空探索（探索機器）甚至娛樂業（機器人玩具和漫畫）。

自動化程度

AI系統具有高度的自動性，這尤其體現在機器學習技術，該技術讓AI可以從資料中學習、做出預測，並在不需要人類介入的情況下進行適應。機器人也可以具有不同程度的自動，但其自動性更緊密地與其物理能力相關。例如，自動飛行器可以在城市中導航，但它們依賴感測器和機載電腦來處理資料，並作出實時決策，避開障礙物。

跨學科性質

AI的靈感主要來自電腦科學、數學、統計學和認知心理學，主要是軟體導向。機器人學是一個融合了機械工程、電機工程、電腦科學等多個學科的科際整合，同時包含硬體和軟體兩個面向。

資料來源：Analytics Insight

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