自動駕駛汽車成碳排放元凶？專家：計算能力是關鍵

編譯／莊閔棻

美國麻省理工學院（MIT）研究人員的一項新研究表明，運行自動駕駛車輛所需的計算能力，實際上使其成為相當大的碳排放來源。

根據《Carscoops》的報導，該研究發現，自動駕駛汽車的大規模採用，以及它們在駕駛時進行的大量計算，可能產生的溫室氣體排放量相當於世界上所有數據中心的總和。

該研究的共同作者之一Sertac Karaman表示：「這些車輛對世界有一個360度的全方位視角，所以當我們只有兩隻眼睛時，它們可能有20隻眼睛，並正在到處看，試圖了解所有同時發生的事情。」也就是說，實際上，這些車使用了大量的電腦計算能量。

在這項研究中，該團隊觀察了一輛有10個鏡頭、數據會被10個深度神經網路（Deep neural network）處理的自動駕駛汽車。研究發現，經過一個小時的駕駛，該車輛將能做出2160萬個「推論」（inference），也就是經過訓練的神經網路，在數位環境裡發揮所學習到的內容，提出的結果。而換句話說，如果該技術真的起飛，世界道路上可能將有10億輛自動駕駛汽車（而這還比現在道路上的車輛少），而這些車將每小時做出多達21600萬億次推論。

根據研究，在道路上有10億輛自動駕駛汽車，並每天行駛一小時的情況下，一年處理所有這些數據所需的電力排放約1.4億噸，或所有全球排放量0.3%的碳。雖然這仍然大大低於燃油車目前的排放量，但每天駕駛一小時是一個相當保守的估計，研究表明，自動駕駛汽車可能會讓現在汽車每天行駛的里程數增加。

不過，好消息是，該研究的作者認為，只要在演算法開發和更專業的硬體方面找到運作效率，就可以幫助減少自動駕駛汽車的碳足跡。參與研究的Soumya Sudhakar就表示：「如果我們只是保持正常的低碳趨勢和目前硬體的改進效率，並不足以降低自動駕駛車輛上的計算排放，但如果我們走在它的前面，設計出更有效的自動駕駛汽車，就可以從一開始就降低我們的碳足跡。」

參考資料：carscoops

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