輝達CVPR競賽奪冠 端到端自動駕駛模型創新標準

編譯／于文浩

半導體巨頭輝達在自動駕駛技術上再度創新，並憑藉一種創新的端到端模型，在上個月於西雅圖舉行的國際電腦視覺與圖型識別會議（CVPR）競賽中脫穎而出，贏得了400多個參賽作品中的第一名。輝達汽車副總裁 Danny Shapiro 強調了比賽的重點是自動駕駛汽車技術中複雜的「預測」問題，輝達的解決方案因其泛化各種駕駛條件的能力而脫穎而出，在業界樹立了新的基準。

解決「難以預測」的問題

據報導，這項技術解決了自動駕駛汽車面臨的「預測」問題，Shapiro指出，雖然基本的駕駛場景已經解決，但對於自動駕駛汽車來說，預測和應對不可預測的人類行為仍然是一個重大挑戰，而透過模擬，輝達的技術已經可以不間斷的測試各種情景，並且能夠重複相同的條件，以驗證軟體更新是否有解決問題。

更多新聞：迎戰特斯拉  Alphabet 重大投資推動自動駕駛計程車

利用AI模擬

輝達利用生成式人工智慧（AI），創建和模擬稀有的駕駛情境，如突如其來的障礙物或複雜的光線條件，在模擬環境中進行24小時不間斷的測試，克服了實際駕駛中遇到的時間和條件限制，進而提高了系統對異常情境的應對能力。此外，輝達的模擬系統還允許對特定駕駛情境進行精確的重複測試，使得軟體能夠在更新後，再次驗證問題是否得到解決，對於提升自動駕駛系統的安全性非常重要。

安全為首要任務

展望未來，Shapiro認為，生成式AI將在自動駕駛汽車內部互動上，發揮重要作用，使車輛能夠向乘客解釋其行為和周圍環境，他強調，安全仍然是首要任務，而車載計算能力的提升與安全水平直接相關。儘管技術已經成熟，但Shapiro認為，全面普及自動駕駛汽車還需要時間，因為仍有許多人喜歡自己開車。

輝達與自動駕駛

作為自動駕駛生態系統的重要參與者，輝達提供硬體平台、操作系統、算法和應用程式，並正在與汽車製造商、傳感器公司等合作夥伴密切合作，同時，該公司也在積極研究如何在提高性能的同時降低能源消耗，應對AI發展帶來的碳排放問題。

參考資料：CTech

瀏覽 239 次