輝達CVPR競賽奪冠 端到端自動駕駛模型創新標準
編譯/于文浩
半導體巨頭輝達在自動駕駛技術上再度創新,並憑藉一種創新的端到端模型,在上個月於西雅圖舉行的國際電腦視覺與圖型識別會議(CVPR)競賽中脫穎而出,贏得了400多個參賽作品中的第一名。輝達汽車副總裁 Danny Shapiro 強調了比賽的重點是自動駕駛汽車技術中複雜的「預測」問題,輝達的解決方案因其泛化各種駕駛條件的能力而脫穎而出,在業界樹立了新的基準。
![輝達在上個月於西雅圖舉行的國際電腦視覺與圖型識別會議(CVPR)競賽中脫穎而出,獲得了第一名。](https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/07/nvidia-fb-link-1024x535-1.jpg)
解決「難以預測」的問題
據報導,這項技術解決了自動駕駛汽車面臨的「預測」問題,Shapiro指出,雖然基本的駕駛場景已經解決,但對於自動駕駛汽車來說,預測和應對不可預測的人類行為仍然是一個重大挑戰,而透過模擬,輝達的技術已經可以不間斷的測試各種情景,並且能夠重複相同的條件,以驗證軟體更新是否有解決問題。
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利用AI模擬
輝達利用生成式人工智慧(AI),創建和模擬稀有的駕駛情境,如突如其來的障礙物或複雜的光線條件,在模擬環境中進行24小時不間斷的測試,克服了實際駕駛中遇到的時間和條件限制,進而提高了系統對異常情境的應對能力。此外,輝達的模擬系統還允許對特定駕駛情境進行精確的重複測試,使得軟體能夠在更新後,再次驗證問題是否得到解決,對於提升自動駕駛系統的安全性非常重要。
安全為首要任務
展望未來,Shapiro認為,生成式AI將在自動駕駛汽車內部互動上,發揮重要作用,使車輛能夠向乘客解釋其行為和周圍環境,他強調,安全仍然是首要任務,而車載計算能力的提升與安全水平直接相關。儘管技術已經成熟,但Shapiro認為,全面普及自動駕駛汽車還需要時間,因為仍有許多人喜歡自己開車。
輝達與自動駕駛
作為自動駕駛生態系統的重要參與者,輝達提供硬體平台、操作系統、算法和應用程式,並正在與汽車製造商、傳感器公司等合作夥伴密切合作,同時,該公司也在積極研究如何在提高性能的同時降低能源消耗,應對AI發展帶來的碳排放問題。
參考資料:CTech
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