2023總回顧／機器人快速發展　便利與隱私雙面刃爭論不休

編譯／曲姵蓉

2023年的機器人產業在人工智慧潮流帶動下，可謂是「一人得道，雞犬升天」，人工智慧技術讓機器人的應用適應力飛速增長、大型語言模型（LLM）讓機器人能夠更輕鬆地與老人聊天對話，而機器學習則讓機器人學習能力變強變快。本文將帶您回顧這一年的機器人成長趨勢。

機器人、人機協作與機器狗

機器人產業包羅萬象，可以大致分成人型機器人、人機協作的機器人、機器狗以及各式各樣的「機器」。在2023年，人形機器人與機器狗都有非常大的躍進，而人機協作則被視為一種以人為本的概念，期望達到工作職場上的人機互補。

更多新聞：「適應性」與「演算法」成關鍵　加州大學團隊教會機器人走路

機器狗—目前最完善的用例

機器狗因為體型小、建造成本較低，成為目前普及最快的用例，在各種企業巡邏保安、城市安全維護、軍事戰場、森林噴火以及搬運貨物等場所，都能看到機器狗的身影。今年最紅的兩隻機器狗，絕對非Thermonator噴火機器狗和在杭州亞運搬運鐵餅的雲深處科技機器狗莫屬，兼具外型與功能的四足機器狗吸引了全場目光，同時也是目前廣義的機器人領域中，開發最完整，即戰力最強的一個分支。

AI軟體帶動機器人發展

隨著ChatGPT爆紅，人工智慧技術成為人們討論的熱點，也帶動機器人快速發展。要讓一台機器人動起來，靠的是硬體零件，但要讓它能夠活用於不同的場合，滿足用戶不同的需求，靠的是強大演算法與軟體技術。

人工智慧技術有很多分支，其中與機器人密切相關的有自然語言處理、大型語言模型、機器學習、深度學習、機器人模擬等，這些技術從不同方面加強機器人能力，但最終目標都是要讓機器人「盡可能擬人化」。

機器人可以用自然語言處理技術搭配語音辨識接受人類指令，接著用大型語言模型技術，回答或翻譯用戶的問題，當然也有的機器人是透過四肢運動幫忙我們打掃家裡、撿起地上的垃圾，甚至在戶外幫忙運送包裹。而機器學習則是機器人運作背後的重要功臣—加快機器人的受訓學習速度，盡可能掌握機器人所需的技術。

2023的機器人用例

因為有這些軟體的加成、Covid-19疫情後想減少人們接觸，以及人口老齡化勞動力減少之問題，機器人在2023年開始進入各大場域工作，例如陪伴老人的ElliQ、拳擊機器人Nadia、亞馬遜智慧巡邏機器人Astro for Business、全球首個機器人執行長「Mika」、超酷炫鋼彈機器人Archax，還有一直佔據話題熱度但始終還沒有正式營運的特斯拉Optimus機器人。

有一些國家在機器人方面的研發應用速度也比較快，例如沙烏地阿拉伯在朝聖之地引進機器人，讓機器人引導人們朝聖，甚至幫忙分配滲滲泉水。而韓國政府則是直接立法，讓機器人可以獨自上路幫忙送貨。

機器人的多面刃—便利性、隱私與被取代的恐懼

機器人與機器狗的便利性與隱私問題也引起部分人反彈。美國紐約市警局採用機器狗「Digidog」在路上自動巡邏，以及智慧機器人公共垃圾桶方便人們丟垃圾，兩者皆引發侵犯居民隱私的輿論。專家強調，這些輿論其實也源自於人類對機器人的恐慌。

在工作場所方面，機器人是否會取代人們原本的工作，也是今年最大的機器人負面輿論。人機協作、以人為本的概念應運而生，大家都希望機器人能給人類社會帶來正面影響，應該是幫忙做更危險的、人們不願做的任務，或透過人機協作加快生產效率，而不是單方面取代現有的職位。

不過也有許多專家表示，機器人的發展雖然會取代掉某些工作職位，但也會創造更多更新的職位需求，如何在發展快速的科技時代下掌握趨勢，提高自己的工作價值，是每個人的重要課題。

資料來源：Dailymail、New Atlas、Politico、Runner’s、ElliQ、UPI、Geek Wire、Reuters、Big News Network、Analytics Insight、

瀏覽 616 次