最強神隊友！Meta攜手頂大開發人工智慧代理技術

編譯／曲姵蓉

Meta研發人員攜手卡內基美隆大學的研發團隊成功開發出一種「人工智慧代理」（Artificial Intelligence Agent），取名為「RoboAgent」，這是一種創新的機器人學習方法，透過被動觀察和主動學習三歲嬰兒的學習過程，讓機器人獲得與三歲嬰兒相仿的學習與操作能力。

開拓機器人多元學習管道

根據報導，研究團隊從嬰兒學習知識的過程中獲得啟發，試圖讓機器人也可以這樣學習，為此「RoboAgent」誕生了。一開始，研究人員是希望機器人可以透過體驗與經驗來學習。但後來，其甚至可以透過觀看影片來學習各種經驗與技術，並完成指定任務。研究團隊指出，RoboAgent擁有獨特的學習方式，它利用時間段做為區隔並做出決策，比起傳統的學習方式，這種學習策略讓機器人可以在有限的經驗下進行邏輯推理，並做出行動。

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熟練掌握12種技能

在最新測試中，RoboAgent成功在各種情境下展示了至少12種其熟悉的操作技能，向世人展示了「RoboAgent」做為一個機器人動態學習平台，可適應快速變化的環境。除此之外，該人工智慧代理的另一個優勢在於，其比之前的研究使用更少的數據，但還是能夠成功運作於現實環境中。

最強武器—工作效率與適應力

研究團隊強調，開發RoboAgent的初衷是希望其能夠幫忙增強機器人在各種環境中的適應能力。卡內基美隆大學機器人學院助理教授Shubham Tulsiani指出：「利用RoboAgent輔助機器人學習，讓其可以朝向通用機器人邁進，以在各種環境中執行各種任務。RoboAgent平台可能會讓機器人在家庭、醫院和公共區域等環境中更加有用。」

資料來源：Study Finds

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