ChatGPT實體化   AI新創公司將聊天技術套入機器人

編譯／莊閔棻

由三名前 OpenAI 研究人員共同創立的領先機器人公司Covariant，正在透過專為實體用途設計的人工智慧（AI）技術，顛覆整個機器人產業。日前，融合類似ChatGPT的技術，Covariant推出了機器人基礎模型 1 （RFM-1），在機器人行業引起轟動，該機器人能夠理解自然語言，並以前所未有的效率和適應能力，在倉庫和配送中心執行複雜的任務。

機器人的大型語言模型

據報導，Covariant 聯合創始人兼首席執行長 Peter Chen 將 RFM-1 描述為「機器人的大型語言模型 （LLM）」，是機器人在不同環境中理解人類命、並與之互動上的重大飛躍。與受重複性程式設計任務限制的傳統機器人系統不同，透過將視覺和感官數據與語言輸入相結合，Covariant 的RFM-1能全面了解其環境，並與物體和人類等無縫互動，就像 ChatGPT 一樣。

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透過文字或語音輸入命令

Covariant 的平台對使用者非常友善，操作員可以透過文字或語音輸入命令，接著RFM-1 就能利用訓練資料識別物件，並根據上下文理解執行任務，就像人類的推理過程。此外，與聊天機器人和影像產生器一樣，可以透過分析大量數位資料，學習更多技能，因此工程師也將能透過提供更多的數據改進技術。

RFM-1從 Covariant 的 Brain AI 平台中，收集的大量資料儲存庫，類似於自然語言處理中使用的語言模型，透過綜合這些數據，該公司創建了一個，專為機器人應用程式量身定制的強大資料庫。Chen 認為，RFM-1 是一個關鍵工具，可以為各領域的下一代機器人提供支持，包括製造、食品加工、農業，甚至成為家庭助手。儘管 Covariant 目前的重點是工業機器人手臂，但該平台的多功能性也為更多不同機器人包括人形機器人，提供了更多可能性。

Chen表示，「RFM-1 的願景是為未來的數十億個機器人提供動力。」目前，Covariant 的軟體主要部署在工業機器人手臂上，執行各種熟悉的倉庫任務包括揀選物品等，但尚未部署在人形機器人上。

參考資料：Tech Crunch、The New York Times

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