人工智慧協防物聯網　自動檢測打擊駭客

編譯／曲姵蓉

目前，物聯網已經逐步改變我們的生活，物聯網可以協助連接數十億個裝置，實現無縫通訊。然而，這種連接也帶來了重大的網絡安全挑戰。專家指出，人工智慧在增強連接設備網路安全方面具有關鍵作用，並且他們提出了四個重要的面向：

• 異常檢測

隨著物聯網裝置普及，傳統的檢測方法已不足以應對新興威脅。專家認為，利用人工智慧技術強化的檢測系統，可以自動分析大量物聯網裝置的資料後辨識與正常行為不同之處，並標記潛在的安全漏洞，讓企業組織能快速回應並降低風險，同時保障其物聯網網路的完整性。

• 辨認指紋裝置

人工智慧有助於進行裝置指紋辨認，可識別與驗證每個物聯網裝置的唯一身分。透過分析裝置特徵、網路流量模式與通訊協定，人工智慧演算法可以建立裝置資訊並即時偵測異常情況，進而防止未經授權的存取、詐騙與物聯網裝置惡意操控。

• 預防威脅

基於人工智慧的入侵預防系統可分析網路流量，識別惡意行為模式，並即時回應潛在威脅。人工智慧技術可以利用機器學習演算法，不斷學習與適應變化的攻擊技術，並創新更多的預防措施，協助組織保護其物聯網基礎架構以避免潛在威脅。

• 隱私與信任

隨著AI在保障物聯網方面扮演重要角色，解決隱私疑慮和維護用戶信任至關重要。組織必須確保透明、獲得資料收集的用戶同意，並實施保護隱私的 AI 技術。其中，平衡網路安全和用戶個人隱私是建立強大物聯網生態系的關鍵因素。
資料來源：Medium

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