微軟因應AI應用加入進化　推出2款全新自研晶片

記者／竹二

微軟近日舉辦Ignite大會，發表了約100項產品與服務，範圍涉及AI前瞻策略的多個層面，包含導入、生產力提升到安全性相關的解決方案。微軟認為，隨著AI技術的應用加速推動，他們正重新思考雲端基礎架構，以確保能最佳化每一層硬體和軟體堆疊。

微軟推出2款自研晶片

微軟在Ignite大會上宣布資料中心的創新，包含產業夥伴新推出的最佳化AI晶片和2款全新的微軟自研晶片。其中一款自研晶片Microsoft Azure Maia，是專為雲端訓練和推理而設計的AI加速晶片，可用於處理OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot，已及ChatGPT等AI相關的服務。

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另一款自研晶片Microsoft Azure Cobalt則是是基於Arm架構的雲端原生晶片，可以產生最佳化通用服務的效能、能源效率和成本效益。此外，微軟也宣布推出Azure Boost系統，可以將儲存和網路相關流程從主機伺服器轉移到專門建置的硬體和軟體上，提高儲存和網路速度，並持續擴大與晶片供應商的合作關係，為客戶提供基礎架構選擇。

微軟雲端架構重新佈局

據了解，微軟在Azure平台上新增AMD的MI300X加速虛擬機（VMs），ND MI300虛擬機是為了加速高階AI模型訓練和生成推理的AI服務處理所設計，並配備超微最新繪圖處理器（GPU）AMD Instinct MI300X。

至於全新的NC H100 v5虛擬機系列的預覽版，則是專為NVIDIA H100 Tensor Core GPU所打造，可以為中階AI訓練和生成式AI推理提供更高效能、可靠性和效率。不僅如此，微軟也宣布ND H200 v5虛擬機系列的計畫，預計搭載即將推出的NVIDIA H200 Tensor Core GPU。

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