2024電腦視覺將改變世界的 10 種方式
編譯／黃竣凱
近年來，基於大量視覺數據的可用性、強大計算硬體的發展以及深度學習演算法的改進，電腦視覺得到快速發展。電腦視覺讓許多曾經被認為是科幻小說的應用成為可能，例如臉部辨識、自動駕駛汽車、機器人自動化、醫療異常檢測等。以下我們就帶你看看，展望2024年，電腦視覺將帶來的10大革命性影響。
1、合成資料和生成式人工智慧
所謂的合成資料是模仿真實資料的特徵和模式的人工產生的資料。而生成式AI可以使用深度學習模型建立合成資料。合成資料和生成式AI可用於擴充現有資料集、提高資料品質、增強隱私並支援需要大量資料的新用例。
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2、3D 電腦視覺
3D 電腦視覺則是電腦視覺的子領域，用於分析和理解影像或影片中的3D和物件。 3D 電腦視覺可用於重建 3D 模型、測量距離和尺寸、追蹤運動和姿勢以及識別形狀和紋理。
3、邊緣運算
邊緣運算是一種分散式運算範式，使運算和資料儲存更接近資料來源，例如感測器、攝影機或行動裝置。 邊緣運算可以透過在本地處理資料而不是將其發送到雲端或集中式伺服器來減少延遲、頻寬消耗和隱私的風險，並實現需要快速可靠回應的即時電腦視覺應用，如人臉辨識、物件偵測或視訊分析。
4、自動駕駛汽車
自動駕駛汽車是無需人工干預即可自行駕駛的車輛。 自動駕駛汽車使用電腦視覺來感知周圍環境，如道路狀況、交通標誌、行人和其他車輛。 他們還使用機器學習來規劃路線、控制速度、駕駛車輪並避免碰撞。 自動駕駛汽車可以提高交通和旅行的安全性、效率和便利性。
5、醫療保健中的電腦視覺
醫療保健中的電腦視覺則是應用電腦視覺技術來改善醫療診斷、治療和護理。 醫療保健中的電腦視覺可以分析各種類型的醫學影像，如 X 光、MRI 掃描、超音波影像或顯微影像。 它還可以使用視訊分析來監測患者的生命徵象、動作或行為。
6、擴增實境
擴增實境是一種透過智慧型手機或耳機等設備將數位資訊疊加到現實世界的技術。擴增實境透過電腦視覺來追蹤設備和使用者眼睛的位置和方向，並使用電腦圖形學來渲染與物理環境融合的逼真且可互動的虛擬物品。
7、偵測深度偽造
深度偽造是利用深度學習來操縱人臉或聲音的影像或影片的合成媒體。 深度偽造可以創造真實但虛假的人的外觀或言語表徵。 然而，他們也可能透過傳播錯誤訊息或冒充他人來對隱私、安全和民主構成嚴重威脅。
8、道德電腦視覺
電腦視覺道德是對電腦視覺應用的道德影響和挑戰的研究。電腦視覺道德旨在確保電腦視覺系統以負責任、公平和透明的方式設計、開發和部署。 符合道德的電腦視覺也致力於解決電腦視覺系統可能對個人、團體或社會造成的潛在風險和危害。
9、即時電腦視覺
即時電腦視覺是電腦視覺的子領域，其可以即時處理和分析圖像或影片，並在預定的時間限制或截止日期內，讓需要基於視覺訊息的即時回饋或操作的應用程式可以即時反應。
10、衛星電腦視覺
衛星電腦視覺是應用電腦視覺技術來分析繞地球運行的衛星所捕捉的影像或影片。 衛星電腦視覺可以提供對地球表面各個方面的寶貴見解，如土地利用、植被、天氣、氣候或人類活動等。衛星電腦視覺還可以幫助監控和管理自然資源、災害或衝突。
參考資料：Analytics Insight
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