數據海嘯來襲 物聯網該找誰來幫忙

編譯／曲姵蓉

現今物聯網（IoT）與AI結合，在邊緣領域引發了前所未有的數據海嘯，數十億台設備不斷生成數據，考驗企業處理數據的能力。研究表明，物聯網設備數據越來越複雜，規模更呈指數級增長，傳統的數據管理技術已經不夠。專家提出IT和技術領導者現在需要做的六件事情，最大程度地提高邊緣數據的投資回報率。

投資邊緣計算基礎設施

企業應投資強大的邊緣計算基礎設施，有效處理和分析物聯網設備數據，降低延遲、減少頻寬消耗、提升決策速度。專家建議，企業可以利用邊緣伺服器、閘道或其他專用硬體設備，從源頭加速物聯網資料分析等計算密集型任務。

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引進高級數據管理技術

企業可以使用高級數據管理技術，例如後設資料標記、數據編目和數據沿襲追蹤，快速整理大量物聯網資料，確保其更易於訪問，並進行有價值的分析工作。此外，先進技術也能幫助企業數據治理策略，保證邊緣基礎設施數據的品質、安全性和合法性。

發展戰略合作夥伴關係

企業應攜手技術供應商、同行和相關領域專家，提升物聯網數據價值，建立數據共享、協議和隱私控制，發展數據變現能力。

實施強大的安全措施

物聯網邊緣數據安全性至關重要，IT領導者應實施強大的安全措施，例如加密、訪問控制和定期漏洞評估，保護敏感數據免受洩露，篩選未經授權的訪問者。

利用雲端集成

雲端和邊緣計算的整合，能確保數據處理和儲存的可擴展性、靈活性和效率。雲端和邊緣技術整合能更加安全地傳輸並同步數據，讓整體分析和洞察更加有價值。

可操作的見解

比起漫無目的地收集數據，企業應準確地捕捉所需數據，建立明確的分析見解。

微軟（Microsoft）研究表明，有68%組織認為物聯網和運營技術對業務創新至關重要，但企業也同時面臨著重大安全挑戰，如何透過物聯網確保網路安全、預測設備故障、運營效率、節省成本並增加收入，儼然成為企業一大挑戰。

資料來源：Cloud Weaks

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