整合安全趨勢　全方位提升實體安全保護

編譯／Cynthia

在提及科技和安全時，我們往往首先聯想到的是網路安全。然而，在這個科技蓬勃發展的時代，新興技術如人工智慧（AI）和物聯網（IoT）正在逐漸成為實體安全領域的關鍵推手。這種整合網路和實體安全的趨勢，不僅能夠提升公司的網路安全性，還能有效保護人、財產和場所。

整合安全趨勢

整合安全趨勢聚焦於利用傳感器、攝影機等裝置實時收集數據，建立統一的安全應對計劃，全面視野涵蓋網路和實體安全，以提升安全性並縮短對威脅的反應時間。

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1、環境數據收集：

• 利用傳感器、攝影機等裝置實時收集數據。
• 創建統一的安全應對計劃，整合網路和實體安全。

2、自動化威脅檢測：

• 利用人工智慧分析威脅，快速辨識安全漏洞。
• 提升網路安全，縮短對威脅的反應時間。

3、數位孿生應用：

• 利用數位孿生提供全面、動態的實體資產視覺圖。
• 實時同步和監控，進行預測性威脅分析和事件應對計劃。

4、日誌事件分析：

• 利用AI加速數據和實體安全的協同。
• 分析和相關日誌事件，提高安全性和身份驗證。

5、實時應對：

• 利用AI分析數位、邏輯和實體安全數據庫。
• 提供綜合的安全方案，實現自動化的實體和數位工作流程。

技術應用趨勢

技術應用趨勢包括量子安全、生物識別應用、保密計算等，透過新興技術如AI和物聯網，強化安全防護，確保長效運作，提高數據共享的安全性，並實現更有效的決策。

1、量子安全：

• 實施後量子加密，確保長效運作的物聯網設備的安全性。
• 提供耐久性對抗多重威脅，保障脆弱的基礎設施。

2、生物識別應用：

• 使用生物識別篩選進入設施，透過物聯網和AI分析進行身份驗證。
• 提高實體安全，同時進行客戶數據的額外篩選。

3、保密計算：

• 提供安全的數據共享，讓公司能夠審查龐大和資訊豐富的數據庫。
• 實現更有效的決策，保障數據安全。

安全應用趨勢

安全應用趨勢聚焦於最小化人工操作、耗時任務，包括更新保護和監控設施、發送安全警報、確保有效身份驗證等，藉由AI和物聯網的應用，提高工作環境的安全性，主動應對潛在風險。

1、減少手動和危險任務：

• 利用AI和物聯網，最小化人工操作、耗時的任務，創造更安全的工作環境。
• 機器學習和預測性維護提高實體安全。

2、更新保護和監控設施：

• 透過數據分析，主動應用額外的保護和監控，防禦潛在入侵者。
• AI工具快速發現數據和物理監視中的趨勢和異常，確保適當的保護措施。

3、確保有效身份驗證：

• 強調有效的身份驗證流程，是管理組織風險的重要工具。
• 生物識別技術提高合法訪問者的身份確認，提高整體安全性。

4、發送安全警報：

• 利用機器學習迅速整合多源大量數據，即時通知使用者事件和問題。
• 特別在健康和安全方面，系統向邊緣設備發送警報，通知潛在風險或停止機械操作。

5、驗證授權信用卡使用：

• 利用AI確認人員在特定物理位置的身份，防止非法使用信用卡或登錄帳戶。
• 提供額外的身份驗證，確保資產的安全使用。

6、保障網路和系統硬體：

• 將AI攝影機放置在IT櫃位和伺服器室中，檢測未經授權訪問。
• 結合實體訪問控制，確保只有授權人員能夠訪問網路和系統硬體。

全方位保護的企業安全升級

總體而言，科技在提升網路和實體安全方面的演進，不僅是對數據的關注，更是對公司整體安全體系的升級。結合網路和實體安全，這些趨勢展現了科技在保護公司、團隊和實體資產方面的全方位能力。這不僅是未來科技發展的方向，也是企業維護安全的不二之選。

資料來源：Forbes

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