ChatGPT與LLM模型　強化SoC安全關鍵

編譯／Cynthia

當今的數位時代，系統單晶片（System on a Chip，SoC）技術日新月異，為我們的智慧設備提供了堅實的基礎。然而，這股快速發展的浪潮也伴隨著安全疑慮。近期，大型語言模型（Large Language Model，LLM）如ChatGPT已嶄露頭角，並在強化SoC功能的安全方面發揮關鍵作用。

SoC安全的挑戰

全球的智慧產品如雨後春筍，不論是智慧手機還是物聯網設備，SoC技術一直是他們的祕密武器。然而，由於SoC內部整合了多個不同的IP核心，這使得SoC容易受到訊息外洩和訪問控制違規等安全風險的影響。

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為因應這些風險，我們需要在SoC設計的早期階段識別並修復潛在的安全漏洞。幸運的是，LLM模型為我們提供了一個前所未有的工具，可以重新定義SoC的安全。這種模型通過自定義學習、快速開發和忠實性檢查，並專注於四個主要的安全任務「潛在漏洞的嵌入」、「安全性評估」、「安全性驗證」和「安全對策制定」。

LLM模型的優勢

LLM模型的崛起是一場重大革新，其中Transformer模型的加入為語言模型的發展鋪平了道路。在傳統模型中，要實現這種語言理解，需要使用複雜的迴圈或卷積層。然而，GPT-1、GPT-2和GPT-3等模型的出現擴展了語言建模的界限，提供更有優勢的選擇。

如今，從OpenAI的ChatGPT到Google的Bard和Baize，再到Anthropic的Claude 2、Vicuna以及MosaicML的MPT-Chat，LLM模型的不斷完善強調了改進人類內容生成和擴展功能的重要性。這些模型為SoC的安全提供更多可能性，並改變我們應對安全挑戰的方式。

強化SoC安全的前景

SoC技術在我們的現代生活中扮演著至關重要的角色。然而，安全漏洞仍然是一個嚴峻的挑戰，通過LLM模型如ChatGPT的應用，我們有機會加強這些漏洞，確保智慧設備在硬體層面上更加堅固。這項研究對SoC技術的安全性提出新的展望，讓我們更好地理解了這個關鍵領域的潛力和機遇。LLM模型的發展可以為未來帶來更多安全和可靠性。

資料來源：Cyber Security News

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