聊天型GPT轉為威脅型GPT　生成式人工智慧隱藏網路安全危機

編譯／Cynthia

在資訊科技領域中，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）和機器學習（Machine Learning，ML）快速發展引發一場數位革命。近年來，生成式人工智慧（Generative AI，GenAI）作為AI的先進技術，引起廣泛關注。GenAI利用深度神經網路學習龐大的訓練資料，以生成類似的新內容。然而，這種新技術在資訊安全和隱私方面的影響也不容忽視。

隨著OpenAI於2022年推出ChatGPT，這創新技術引起人工智慧和機器學習社群的巨大關注。ChatGPT基於GPT-3語言模型，最新的付費版ChatGPT Plus則基於GPT-4語言模型。這些模型使用GenAI技術，使得機器能夠進行人類般的對話。在過去，網路環境主要面對大量但不成熟的入侵，而現在，隨著AI的幫助，駭客的攻擊方式正在不斷演變和轉型，他們利用GenAI技術進行各種攻擊，如社交工程攻擊、釣魚攻擊和惡意程式碼攻擊，這些方式可能繞過OpenAI 道德政策的限制，如越權、即時注入攻擊、ChatGPT-4 模型逃脫等，使得防禦變得更加困難。

ChatGPT作為GenAI技術的應用之一，在資訊安全防禦中發揮重要作用。防禦者可以利用ChatGPT來保護系統免受駭客的攻擊。ChatGPT利用大量的資訊安全威脅情報資料進行訓練，包括漏洞、攻擊模式和攻擊線索，從而提高系統的安全性。ChatGPT可以在資訊安全防禦中發揮積極的作用，其應用於自動化防禦、威脅情報、安全程式碼生成和檢測等方面，這些應用案例有助於提高系統的安全性，增強對網路攻擊的識別和回應能力，並指導開發倫理指南以確保資訊安全。

相對地，ChatGPT和GenAI的誤用風險也不容忽視。駭客可以利用ChatGPT的文本生成能力來製造攻擊有效負載，甚至利用ChatGPT自動化勒索軟體和惡意軟體的開發，加快各種威脅的產生。某些病毒甚至可以通過破解電腦CPU和修改程式碼來繞過防病毒軟體的檢測，進而控制整個系統，進一步加增加安全風險。

除了技術層面的挑戰外，GenAI技術還帶來社會、法律和倫理方面的影響。議題涉及資料所有權和權利的爭議、未經授權訪問用戶對話和資料洩露、組織和員工權限濫用、生成內容產生的錯誤訊息、網路攻擊和惡軟體生成、濫用個人資訊等問題。這些問題需要綜合考慮，制定相應的政策和指導原則，以平衡技術的發展和個人隱私的保護。

總而言之，GenAI技術的出現帶來資訊安全和隱私方面的挑戰和機遇。ChatGPT作為GenAI技術的應用案例之一，在資訊安全防禦中發揮重要的作用。然而，我們必須正視技術的誤用風險，並共同努力確保GenAI的合理和負責任的使用，以維護資訊安全和隱私的保護。同時，我們需要解決相關的社會、法律和倫理問題，以確保技術的發展符合整體的利益和價值觀。

資料來源：Cyber Security News

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