真假難辨 深偽技術成最嚴重網路安全威脅
編譯／Cynthia
隨著AI技術快速進步，AI在圖像和影片創作中的應用已變得普遍，如Sora和OpenAI的影片編輯器這些主要的AI平台，提供無限的創作可能，讓使用者能以更低成本和更短時間創作出高品質內容。不過這些技術也帶來濫用風險，尤其是深偽技術（Deepfake）的應用，深偽技術不僅能提升創意和效率，還可能被用來製造假訊息，對社會和企業造成潛在威脅。
對名人的威脅
深偽技術的快速進步對知名人物構成重大威脅，例如Keir Starmer的假影片、Taylor Swift的假色情影像和Martin Lewis的電腦生成影像。這些案例顯示深偽技術的強大與精細，使得識別偽造影像變得困難。隨著技術進步，深偽技術甚至能直播，增加識別難度與威脅範圍，不僅侵害隱私，還可能被用來進行更廣泛的欺詐與誹謗行為。
對企業的風險
深偽技術對企業帶來多方面的網路安全風險，包括傳播虛假資訊、操控大眾輿論和誹謗個人，進而嚴重損害企業聲譽。財務風險尤為顯著，例如2019年一家英國能源公司因深偽技術模仿CEO而損失24.3萬美元（新台幣約792.75萬元）。深偽技術也增加營運風險，例如2024年香港跨國公司的財務員工因深偽技術而轉移2500萬美元（新台幣約8.16億萬元）。這些案例顯示深偽技術不僅能巧妙設計欺詐行為，還使受害者難以識別真相。
強化防範措施
為了識別深偽技術並減少風險，企業應加強員工和合作夥伴的教育訓練。定期舉行培訓課程，幫助員工辨識深偽技術的特徵。企業應強化身份驗證，推行多因素驗證（MFA），確保多層次安全保護。最後將深偽技術納入事件應變計劃中，建立明確的協議以驗證可疑通信的真實性，有效應對潛在威脅。
未來主要挑戰
隨著深偽技術的發展，企業將持續面臨威脅，未來深偽技術可能普及並更精密，對網路安全構成更大挑戰。為了主動防範深偽技術攻擊，企業需建立強有力的安全措施，包括更新安全協議、提升員工安全認知，並採用多層次身份驗證方法。透過這些措施，企業能更有效保護自身，減少深偽技術帶來的風險，確保業務穩定運作與聲譽無損。
資料來源：TechRadar
瀏覽 365 次
