真假難辨   深偽技術成最嚴重網路安全威脅

編譯/Cynthia

隨著AI技術快速進步,AI在圖像和影片創作中的應用已變得普遍,如Sora和OpenAI的影片編輯器這些主要的AI平台,提供無限的創作可能,讓使用者能以更低成本和更短時間創作出高品質內容。不過這些技術也帶來濫用風險,尤其是深偽技術(Deepfake)的應用,深偽技術不僅能提升創意和效率,還可能被用來製造假訊息,對社會和企業造成潛在威脅。

AI在圖像和影片創作中的應用已變得普遍,深偽技術還可能被用來製造假訊息,對社會和企業造成潛在威脅。
AI在圖像和影片創作中的應用已變得普遍,深偽技術還可能被用來製造假訊息,對社會和企業造成潛在威脅。(圖/123RF)

對名人的威脅

深偽技術的快速進步對知名人物構成重大威脅,例如Keir Starmer的假影片、Taylor Swift的假色情影像和Martin Lewis的電腦生成影像。這些案例顯示深偽技術的強大與精細,使得識別偽造影像變得困難。隨著技術進步,深偽技術甚至能直播,增加識別難度與威脅範圍,不僅侵害隱私,還可能被用來進行更廣泛的欺詐與誹謗行為。

更多新聞:泰勒絲深偽事件引發疑慮  恐嚴重衝擊金融產業安全性

對企業的風險

深偽技術對企業帶來多方面的網路安全風險,包括傳播虛假資訊、操控大眾輿論和誹謗個人,進而嚴重損害企業聲譽。財務風險尤為顯著,例如2019年一家英國能源公司因深偽技術模仿CEO而損失24.3萬美元(新台幣約792.75萬元)。深偽技術也增加營運風險,例如2024年香港跨國公司的財務員工因深偽技術而轉移2500萬美元(新台幣約8.16億萬元)。這些案例顯示深偽技術不僅能巧妙設計欺詐行為,還使受害者難以識別真相。

強化防範措施

為了識別深偽技術並減少風險,企業應加強員工和合作夥伴的教育訓練。定期舉行培訓課程,幫助員工辨識深偽技術的特徵。企業應強化身份驗證,推行多因素驗證(MFA),確保多層次安全保護。最後將深偽技術納入事件應變計劃中,建立明確的協議以驗證可疑通信的真實性,有效應對潛在威脅。

未來主要挑戰

隨著深偽技術的發展,企業將持續面臨威脅,未來深偽技術可能普及並更精密,對網路安全構成更大挑戰。為了主動防範深偽技術攻擊,企業需建立強有力的安全措施,包括更新安全協議、提升員工安全認知,並採用多層次身份驗證方法。透過這些措施,企業能更有效保護自身,減少深偽技術帶來的風險,確保業務穩定運作與聲譽無損。

資料來源:TechRadar

瀏覽 244 次

覺得不錯的話就分享出去吧!

發佈留言

Back to top button