深度偽造攻擊  生物識別系統最新挑戰

編譯／Cynthia

數位身份認證服務快速發展，為政府和企業帶來提升用戶體驗和降低營運成本的新機會，這也帶來身份驗證的挑戰。傳統驗證方法，如一次性密碼（OTP）和知識型問題，因大規模數據洩露和社交媒體資訊公開而變得不再可靠。隨著犯罪技術進步，網路駭客開始利用先進的技術如深度偽造攻擊來破壞生物識別系統的安全性，本文探討目前生物識別技術的安全漏洞及其潛在威脅。

傳統驗證方法的局限

隨著數位化進展加快，傳統的驗證方法已經失去安全性，主要因大量數據洩露和社交媒體資訊公開。現在的網路駭客利用洩露的資訊，輕鬆破解這些傳統驗證手段。隨著更多服務搬到網路上，駭客看到了更多盈利機會，這使得傳統驗證技術難以在高風險場景中提供足夠的身份保證。

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駭客技術突破與生物識別威脅

隨著犯罪技術的進步，網路駭客開始成功挑戰傳統的驗證方法。儘管生物識別技術如虹膜掃描和指紋識別能有效驗證身份，但它們也存在著演示攻擊和注入攻擊等威脅。演示攻擊通過假影像、面具或照片欺騙系統，而注入攻擊則利用駭客工具直接向影像流中注入圖像，這些攻擊方式更加隱蔽和難以檢測。隨著模擬器和元數據（Metadata）等欺騙技術的進步，駭客能夠更容易地進行數位注入攻擊。

新型臉部交換攻擊的威脅

臉部交換攻擊是近期出現的新型威脅。網路駭客透過合成圖像欺騙「活體」檢測系統，這些合成圖像可在2D圖像和3D影像中進行臉部交換，使得檢測更加困難。隨著技術進步，初階駭客也能利用公開工具發起高級攻擊，增加系統風險。組織必須不斷改進安全措施，以應對這些不斷演變的威脅。

動態驗證技術的大規模攻擊

網路駭客開始利用動態驗證技術進行大規模攻擊，通常這些攻擊利用數位注入來模擬眨眼、微笑等動作，以突破驗證系統。一旦駭客成功入侵一個系統，他們往往會擴大攻擊規模，增加突破其他系統的機會。這類大規模攻擊顯示出，這些方法已在其他環境中獲得成功，並迅速在多個系統和不同區域中展開。

臉部識別技術未來挑戰

未來隨著臉部識別技術的普及，攻擊手段將變得更加複雜和廣泛，深度偽造技術變得容易獲取，即使是資源不足的駭客也能造成嚴重損害。隨著攻擊工具和技術的進步，網路駭客將更頻繁地利用元數據欺騙來規避安全協議，組織必須不斷更新和改進其安全措施，以應對這些新興威脅，確保其身份驗證技術能夠提供所需的安全保障。

資料來源：Security Boulevard

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