企業導入AI最憂心數據安全
編譯／Cynthia
AI技術的快速進步和廣泛應用，讓全球各行各業高度關注。最新調查顯示，在倫敦科技週上，超過三分之一的企業指出，他們在採用AI技術時最擔心的是數據安全問題，這些企業擔心AI應用可能導致數據洩露和安全漏洞，對業務營運和信譽帶來嚴重影響。
AI技術被廣泛應用
AI技術成為熱門話題，在多個行業中廣泛應用和推廣。無論是網路安全、醫療、金融或零售等領域，都被視為未來的趨勢。AI技術在數據識別和網路威脅探測中的應用，顯示出提升安全性和效率的巨大潛力。例如，通過AI技術，企業能更快識別和應對潛在安全威脅，有效保護敏感數據。這些應用讓AI技術在各行各業中逐漸普及。
數據安全成主要挑戰
根據商業和技術顧問公司FDM Group的調查，35%的企業認為數據安全是採用AI技術的最大障礙。英國國家網際安全中心（NCSC）也對AI技術的風險發出警告，包括AI系統可能存在偏見、易受引導產生有害內容，以及資料污染（Data Poisoning）等問題。資料污染是指操縱訓練AI模型的數據，可能影響其準確性和可靠性。這些風險促使企業在採用AI技術時必須深思熟慮，並有效地防範和應對，以確保數據的安全性。
應對數據安全的策略
面對數據安全挑戰，企業正積極尋找解決之道。例如，Grammarly公司致力於提供安全的生成式AI通訊工具，確保用戶使用時的信心。調查顯示，64%的企業已經在使用AI技術，涵蓋後勤服務、軟體開發等多個領域。48%的企業表示缺乏專業技能來充分發揮這些AI工具的潛力，顯示出企業在技術應用中存在的技能差距。
專業技能是競爭關鍵
FDM Group的營運長Sheila Flavell CBE強調，具備AI專業技能對於企業的創新及競爭力至關重要。她指出，企業不僅需要跟上技術變化的步伐，更應積極塑造未來。透過對員工AI專業技能的投資，企業能確保能充分利用AI技術，推動創新和提升競爭力。
推動安全與倫理發展
近期在首爾舉行的AI峰會上，與會者重點討論建立監管框架以確保AI技術的安全和倫理發展，同時鼓勵創新和技術進步，並有16個組織簽署自願的AI安全標準，以防範風險，保護技術的健康發展。這些措施強調數據安全在AI技術應用中的核心地位，企業在採用AI技術時，應重視數據安全和員工技能培訓，以確保在未來監管框架的完善和創新環境的推動下，AI技術能在更加安全和可控的環境中健康發展，並保持競爭優勢。
資料來源：UKTN
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