企業導入AI最憂心數據安全
編譯/Cynthia
AI技術的快速進步和廣泛應用,讓全球各行各業高度關注。最新調查顯示,在倫敦科技週上,超過三分之一的企業指出,他們在採用AI技術時最擔心的是數據安全問題,這些企業擔心AI應用可能導致數據洩露和安全漏洞,對業務營運和信譽帶來嚴重影響。
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AI技術被廣泛應用
AI技術成為熱門話題,在多個行業中廣泛應用和推廣。無論是網路安全、醫療、金融或零售等領域,都被視為未來的趨勢。AI技術在數據識別和網路威脅探測中的應用,顯示出提升安全性和效率的巨大潛力。例如,通過AI技術,企業能更快識別和應對潛在安全威脅,有效保護敏感數據。這些應用讓AI技術在各行各業中逐漸普及。
數據安全成主要挑戰
根據商業和技術顧問公司FDM Group的調查,35%的企業認為數據安全是採用AI技術的最大障礙。英國國家網際安全中心(NCSC)也對AI技術的風險發出警告,包括AI系統可能存在偏見、易受引導產生有害內容,以及資料污染(Data Poisoning)等問題。資料污染是指操縱訓練AI模型的數據,可能影響其準確性和可靠性。這些風險促使企業在採用AI技術時必須深思熟慮,並有效地防範和應對,以確保數據的安全性。
應對數據安全的策略
面對數據安全挑戰,企業正積極尋找解決之道。例如,Grammarly公司致力於提供安全的生成式AI通訊工具,確保用戶使用時的信心。調查顯示,64%的企業已經在使用AI技術,涵蓋後勤服務、軟體開發等多個領域。48%的企業表示缺乏專業技能來充分發揮這些AI工具的潛力,顯示出企業在技術應用中存在的技能差距。
專業技能是競爭關鍵
FDM Group的營運長Sheila Flavell CBE強調,具備AI專業技能對於企業的創新及競爭力至關重要。她指出,企業不僅需要跟上技術變化的步伐,更應積極塑造未來。透過對員工AI專業技能的投資,企業能確保能充分利用AI技術,推動創新和提升競爭力。
推動安全與倫理發展
近期在首爾舉行的AI峰會上,與會者重點討論建立監管框架以確保AI技術的安全和倫理發展,同時鼓勵創新和技術進步,並有16個組織簽署自願的AI安全標準,以防範風險,保護技術的健康發展。這些措施強調數據安全在AI技術應用中的核心地位,企業在採用AI技術時,應重視數據安全和員工技能培訓,以確保在未來監管框架的完善和創新環境的推動下,AI技術能在更加安全和可控的環境中健康發展,並保持競爭優勢。
資料來源:UKTN
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