人工智慧與機器學習　2024年銀行金融將更智慧

編譯／Cynthia

在2021年至2030年的間隔內，全球AI在銀行市場的年均成長率預計將達到32.6％，預估到2024年，其市值將由2020年的388億美元（新台幣約12,242億元）擴大至6,403億美元（新台幣約20.20兆元）。這股強勁的發展浪潮將對銀行業與金融服務產生深遠的影響，帶來令人期待的趨勢。

AI改寫銀行業務運作模式

AI改寫了銀行業務的運作方式，尤其是機器學習和自然語言處理技術的應用。這些技術已經深刻改變了銀行業的運作，使得自動化程序、提升客戶服務品質以及更有效的風險管理成為可能。在這其中，AI的應用領域包括詐騙檢測和預防、客戶服務等，為金融機構開啟了創新之門。

更多新聞：AI 銀行革命！10種方式改變金融業

AI關鍵應用於異常檢測、投資組合管理等領域

異常檢測在金融領域備受矚目，成為AI技術中的一項重要功能。金融機器學習的反詐欺系統能夠快速辨識微小的用戶行為模式，並立即進行數據比對，以便及時發現詐騙交易。另一方面，投資組合管理機器人則是線上金融顧問，透過算法和數據驅動的方式為投資者提供自動化的財務指導。這樣的系統也大幅降低了參與投資的門檻，讓更多人能夠輕鬆參與投資市場。

銀行業將邁入更智慧的未來

未來的銀行將迎來更多機會，特別是在提供客製化服務和更準確信用評分方面。金融機構應充分發揮AI技術，突破現有系統限制，實現更深度的客戶互動體驗。隨著AI技術的不斷演進，銀行與金融服務領域將見證更多激動人心的創新和發展。

這波AI浪潮將持續推動金融業向前邁進，打破傳統業務運作模式，為投資、貸款和合規等領域帶來更智慧的解決方案。到了2024年，銀行業將面對AI和機器學習帶來的嶄新挑戰，進一步推動產業的演進，實現更高效、方便的金融服務。

資料來源：AiThority

瀏覽 759 次