解析AI PC需要知道的術語

編譯/安德烈

在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式,從智慧型手機到桌上型電腦,AI 功能的引進使得「AI PC」成為新興趨勢,但在這個新興領域中,繁雜的術語和技術術語總是讓人感到困惑,無論是技術愛好者還是普通用戶,了解一些基礎術語,都將幫助大家更好地理解和利用這場電腦技術的革命。從「AI PC」和「Copilot+ PC」到「NPU」和「LLM」,這些術語不僅和硬體的升級有關,更影響我們日常使用中的體驗和效率。

在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式。
在科技快速發展的今天,人工智慧(AI) 技術正迅速改變我們使用電腦的方式。(圖/123RF)

AI PC

所謂「AI PC」指的就是能夠運行 AI 任務的電腦,儘管定義廣泛,但幾乎任何電腦都可以被視為 AI PC,傳統上,製造商將「AI PC」用來指稱配備了神經處理單元(NPU)的電腦,NPU 是一種專門優化用於低功耗運行 AI 任務的硬體零件,然而,強大的圖形處理單元(GPU)仍然是運行許多 AI 任務的最快方式,因此,即使是多年舊的遊戲 PC 也可能是一台強大的 AI PC,實際上,許多 AI 應用程式都可以在雲端伺服器上處理,因此使用者不一定需要一台專門的 AI PC。

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NPU

神經處理單元(NPU)是一種高效能運行 AI 任務的運算元件,效能優於 CPU,同時功耗低於 GPU,現代 PC 硬體中越來越多地採用 NPU 技術。

GPU

圖形處理單元(GPU)在現代 PC 中扮演著重要角色,除了圖形渲染外,還用於執行 AI 運算任務,高階 GPU 是運行設備內 AI 應用程式的最快方式,但它們更耗電。

LLM

大型語言模型(LLM)是一種透過處理大量文字資料來產生語言的計算模型,現代聊天機器人如微軟的Copilot 和 ChatGPT 都基於此技術。

TOPS

每秒兆次運算(TOPS)是比較不同 NPU 效能的標準指標,它表示每秒能進行多少兆次計算,用來比較不同 NPU 在處理 AI 任務時的計算能力,如,一個能夠達到 45 TOPS 的 NPU,每秒能執行 45 萬兆次計算操作,比其他性能較低的 NPU 更能快速處理複雜的 AI 工作負載,在未來,NPU 性能的評估可能涉及更多的基準測試工具。

GPT

GPT(Generative Pre-Trained Transformer)是一種大型語言模型,廣泛應用於自然語言處理和內容生成,GPT 技術支援了 ChatGPT 和微軟Copilot 的功能。

Copilot

Copilot 是微軟的 AI 聊天機器人,最初稱為 Bing Chat,它基於 OpenAI 的 GPT 技術,並且在 Windows 11 和 Windows 10 PC 的工作列中預安裝,Copilot 的所有處理工作都在雲端完成,無論使用者的 PC 效能如何,體驗都是相同的。

Copilot+ PC

Copilot+ PC 是微軟對新一代配備更快 NPU PC 的品牌命名。這些 PC 有一些額外的 AI 功能,如離線即時字幕和影像生成工具等,目前,只有基於 Qualcomm Snapdragon X 的裝置符合 Copilot+ PC 的標準,未來英特爾和 AMD 的硬體也將有可能獲得此認證。

Copilot Pro

Copilot Pro 是微軟為其 Copilot 聊天機器人推出的付費訂閱服務,允許大家在微軟Office 應用中整合 Copilot,提供優先使用權。

參考資料:PC World

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