Google釋出Data Cards Playbooks　建立連續資料與透明度

隨著AI人工智慧的發展，各種機器學習、訓練模型所使用的資料集，在負責任和知情開發顯得越來越重要，Google先前發表的Data Cards，就是一個可以提供資料集生命周期透明度的資料集文件框架，能讓下游掌握資料集的起源、發展、意圖和演變。而現在，企業也可以使用Google新發布的Data Cards Playbook，來簡單實踐Data Cards的框架。

所謂的Data Cards，是一組透明度構件，提供機器學習資料集的結構化摘要，解釋塑造資料的過程和基本原理，並描述使用該資料來訓練和評估模型的方法，至少需要6項內容，包含上游來源、資料收集、註解方法、訓練和評估方法、預期用途，以及影響模型效能的決策。

根據Google的說法，在實踐中有2個重要因素會決定透明度構建的構件與否，首先是辨識決策者使用資訊的能力，其次獲取該訊息所需要的流程和指南。研究人員會探索這些想法開發工具，讓各種資料集和組織環境都能適用Data Cards，這些工具可用於創建邊界基礎架構，流程和參與模型在實踐社群間交流訊息，提供必要的技術和功能性基礎設施補充。

至於Data Cards Playbook則是一個自我導引式的工具包，提供團隊使用機器學習資料集來應對透明度挑戰，Playbook能夠引導使用者簡單的應用Data Cards框架，從一開始的規畫透明度策略、定義受眾，再到撰寫複雜資料集的摘要，確保資料集的可用性。

Google透過多種研究方式來創建Data Cards Playbook，像是了解團隊所需要的資料集和模型資訊，或是在日常工作中使用這些資訊的方式。在過去2年的時間，Google內部就有15個團隊使用這個透明度構件模板，在討論與合作之下，研究團隊創建了20多種Data Cards，用於描述圖像、語言、表格、影片、音訊和關係資料集，在生產環境的設定方法。（記者／竹二）

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