AI機器人自動補貨 成功率幾近完美

日本連鎖便利商店FamilyMart將採用機器人來進行冷藏飲料上架,有助於將人員店鋪工作量減少約20%;這些上貨機器使用圖像識別技術,在架上商品短缺時自動補貨。目前AI系統自動補滿飲料的成功率超過98%,近乎完美。

使用機器人的商店可預期帶來更高的營業收入,也解放了人力,讓補充飲料的店員有更多時間提供客戶服務或去準備較高利潤的油炸食品;FamilyMart已經使大部分的工作內容自動化,希望創造一個勞動力密集度較低的環境,更注重擴大招募且留住員工。

AI機器人自動補貨,成功率幾近完美。(圖/123RF)

TX SCARA補貨機器人在固定動線上運行,上面搭載的多台攝影機會掃描每個貨架,通過AI來找出哪些飲料數量不足並規劃補貨路徑;此外,還有異常偵測模型可用於辨識有關飲料是否從貨架上掉落或數量減少。另一個模型則可用於偵測每個陳列區中哪些飲料即將售罄。

萬一發生機器人誤判飲料的擺放位置,或是出現飲料傾倒等情況,門市店員也無須放下手中工作去重新啟動機器人,因遠端待命操作員可使用搭載NVIDIA GPU進行視訊串流的VR系統,切換至手動操作方式並迅速排除有關狀況。

根據估算,一家忙碌的便利店每天需補貨超過1000瓶飲料,而TX SCARA機器人的雲端系統將根據機器人在運行過程中補貨的商品名稱、日期、時間和數量,維護一個產品銷售資料庫。屆時,AI便能按照先前的銷售資料,優先考慮哪些商品需先補貨。(記者/白水堯)

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