資料科學是近期相當熱門的技術關鍵字，是一種「從資料中找關係」的科學方法。但其實資料分析並不是一個新的
資料爬蟲是資料分析的起手式，必須有好的、可用的資料才得以進行高品質的資料科學專案。而過去的資料來源多
中小企業轉型最大瓶頸為數據人才不足 即便數位轉型正在如火如荼展開，中小企業的轉型步伐依舊緩慢，而觀察
AWS近日更新了桌面虛擬化服務Amazon WorkSpaces，現在使用者不僅可以使用微軟Wind
資料科學是以知識探索為目的的一種方法，如何將資料一層一層挖掘出有價值的知識？搭配電腦科學的角度來看，
你過去有做過「資料視覺化」的專案嗎？或是你有參與過「資料圖表」的繪製與產出嗎？資料圖表是一種可視化資
資料探索通常在資料清理後，拿到乾淨的資料開始對資料進行的一個探索的過程，旨在瞭解資料的屬性與分佈，發
一直以來都有非常多朋友問我該怎麼做數據分析，MBB等策略顧問，或者如beBit 重視大量消費者量化研
（中央社記者周世惠舊金山18日專電）台裔合成生物學家盧冠達在一場論壇中表示，美國是全球最大的藥品市場
在真實的世界中，資料往往沒有想像中的「乾淨可用」，而且包含個各種多元的樣態。資料可能存在有資料遺失（
