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GPT-4尚未出籠 Open AI的GPT 3.5帶來什麼衝擊｜專家論點【Howie Su】

新模型總是帶來一體兩面的討論 當全世界都在等待 GPT-4（生成模型 GPT-3 的下一個版本）時，

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TigerGraph Cloud新增2大功能　使用者更易分析資料

TigerGraph Cloud是目前唯一提供分散式原生圖資料庫服務的平台，在其最新的更新當中，新加

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「資料工程師／科學家」一定要懂的三種必要領域｜專家論點【黑貘】

2012 年開始， CRM 與 Data Mining 逐漸沒落，取而代之的 Big Data 與

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有了模型然後呢？從資料模型到數據產品，你還需要具備這一思考｜專家論點【維元】

資料科學是一種從資料到決策過程的方法，探討用模型去解讀不同的資料與其意涵。在管理學院中有一門知識管理

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資料科學工作者的階段性職涯，Junior 該如何走向 Senior？｜專家論點【維元】

如果說「從畢業到就業」是職涯路上第一個關卡，那下一個會卡關的點應該就是如何「從菜鳥升等成為資深開發者

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資料科學的關鍵字轉移，這些年我們追逐過的技術 Buzzword｜專家論點【維元】

前幾天分享「資料分析技術的過去與現在：關鍵字雖然在更迭，但背後的技術不會消失」圖文中的有些用字「不精

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資料分析技術的過去與現在：關鍵字雖然在更迭，但背後的技術不會消失｜專家論點【維元】

資料科學是近期相當熱門的技術關鍵字，是一種「從資料中找關係」的科學方法。但其實資料分析並不是一個新的

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資料分析起手式「資料爬蟲」：分享 Python 網頁爬蟲的學習地圖與策略｜專家論點【維元】

資料爬蟲是資料分析的起手式，必須有好的、可用的資料才得以進行高品質的資料科學專案。而過去的資料來源多

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資料科學的2種流派：機器學習與統計模型｜專家論點【維元】

資料科學就是一種「從資料中找關係」的科學方法，目標是利用資料學習知識的學科目標是通過從資料中提取出有

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資料科學的思考流程 —「資料驅動」與「問題驅動」｜專家論點【維元】

資料科學的流程基本原則就是：「從資料開始，透過一連串的過程發現隱藏在資料中的規則，利用這些規則完成一

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