知道如何平衡「樂觀」和「悲觀」，是微軟創始人比爾蓋茲成功的秘訣之一。
我們必須學習新技能，才能跟上科技的腳步，想要進入人工智慧與機器人製造產業，需要紮實的數學和統計學基礎
網路工程師在確保資料和通訊網路的順利運作上非常重要，該學那些技能呢。
在管理和組織企業內的資料時，數據工程師非常重要。基於他們對 Hadoop 和 Spark 等大數據技
在AI時代，成功的職業生涯將不再由單一的硬技能定義，而是由個人如何利用軟技能適應和重塑自己定義。自
科技業者 IBM 的目標是到 2026 年底為全球的 200 萬人提供免費的人工智慧 技能培訓，公司
根據FastCompany的報導，美國的全球調查績效管理諮詢公司蓋洛普，在今年9月份的調查發現至少有
人工智慧（AI）的迅速崛起催生無數的新職業，包括一些是全球最賺錢和最受歡迎的職業。因此，對於那些想要
過去以來一直有人工智慧取代人類的聲音，但IBM卻認為，未來會是「會用人工智慧的工作者取代不會用人工智
想要獲得一份好的新工作你需要有不同專業的技能，就像是拼圖一樣將軟技能硬技能相互完美契合，方可實現你的
