在當今快速變化的職涯環境中,故步自封是相當危險的,唯有掌握和運用最新技術,才是提升個人競爭力的關鍵。
近期人工智慧又掀起一波熱潮,無論是NVIDIA股價持續上看,或是電子五哥看旺相關發展,又或是生成式A
致力於晶片轉型,蘋果完全消除了對最古老的 Wi-Fi 和藍牙晶片的支援,使「Hackintosh幾乎
為提高德州工廠的電池產量,特斯拉聘請半導體製造專家,解決電池問題。
科技業今年真的很兩樣情,一邊是不少AI相關供應鏈股價創新高,另一邊卻是裁員消息不停歇。從美國科技大廠
由於國際局勢變化,人才(特別是高科技人才)未來的流動可能因政府政策而受限,特別在民主與極權國家之間更
隨著人工智慧(AI)越來越受歡迎、對指令工程師(prompt engineers)的需求不斷飆升、薪
美中科技戰已經變成「西方陣營 vs. 極權國家」的對峙,先是貿易關稅、再來是禁止特定技術輸出、新興科
如果單純以硬體成本考量,採用雲端方案不見得比較便宜,尤其台灣伺服器製造廠很多,設備取得成本遠低於其他
一位製造業客戶問我,他的團隊要為資料科學家建置機器學習系統,而挑戰是要面對各種來自使用者的需求和資安