深度學習強化內容生成質與量 自2014年開始，生成式對抗網路帶動深度學習演算法快速發展，由電腦生成內
Google近日在AI大會上展示了可為機器人加入AI能力，使機器人能為自己寫程式，不必再透過大量資料
為了不讓DeepMind專美於前，Meta AI近日釋出了多種用來預測蛋白質結構的模型，與含有6.1
認識完生成式人工智慧的發展階段後，勢必得好好地了解這項技術是如何被運用的。不過，仍然要注意的是，這項
「大數據分析」一詞已經不再是陌生的名詞，而人工智慧應用於資料分析的技術也日異月新，形成你我熟知的分析
Alphabet旗下的人工智慧子公司DeepMind近日發表了更安全的聊天機器人Sparrow，他們
由國際評測實驗研討會(CLEF)舉辦的PAN 2022國際競賽，中央大學電機系博士生林孜彌、陳昭沂和
在真實的世界中，資料往往沒有想像中的「乾淨可用」，而且包含個各種多元的樣態。資料可能存在有資料遺失（
躺在病床上的植物人，看似毫無反應、無法表達，但是我們真的對其內心世界一無所知；現在，透過全新的AI人
Google今年在I/O大會上所發布的AI Test Kitchen應用程式，提供一種體驗人工智慧技
