三大科技支援 核電廠更安全
編譯／曲姵蓉
雖然COVID-19疫情大流行在過去三年中加速了所有行業的數位轉型，但疫情並不是唯一影響核電安全領域的發展技術和投資的因素。事實上，人工智慧、物聯網以及數據分析等尖端科技技術，都默默地推動了核電的安全。
人工智慧技術讓人們在建造發電廠之前，可以先使用AI模型模擬核反應器的行為，並利用收集的數據來提高反應器的安全性、設計、運作效率和燃料裝載。
除此之外，AI也可以利用感測器收集目前已經在運作的核能發電廠資訊，透過數據分析毓惡可能發生的事故原因，讓人們可以預先準備防範。
- 數據和物聯網的威力
另一個核能領域倚重的技術是數據分析。新墨西哥州桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）在2018年發表的一篇論文中，就對數據分析和工業物聯網如何支援核能發電進行了有用的分析。
該篇論文指出，工業物聯網的感測器可以在核電廠的每個角落收集數據，交由機器學習工具進行分析，利用先進的邊緣分析技術處理收到的數據，再將處理過後的數據轉給發電廠操作員，讓發電廠員工可以依據各自部門工作需求領走自己需要的數據，再轉化成他們的業務工作。
在核能領域，穩定與安全是最重要的，尖端科技技術提供了契機，讓我們可以打造更可靠的管理核能平台。未來，靠著人工智慧和機器學習，人們可以更精準地預測發電廠可能事故並加以防範。而由物聯網感測器提供的數據，數據分析可以從設施中各種來源收集和分析信息。明顯的是，先進的技術不僅提供了減少事故風險的手段，而且還使設施更安全、更有效地運作。
資料來源：Utilities
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