如何利用雲端和AI優化製造流程？技術考量｜專家論點【黃婉中】

作者：黃婉中（雲端架構師）

延續上一篇文章，我們來討論上雲或留在地端的技術面。

選擇設於雲端或地端的技術考量

除了財務指標，企業對於上雲與否的考量，也可從技術面向討論：

彈性

傳統IT支出是固定成本，在最一開始計算所需要運算能力和儲存空間時就需要完整規劃。隨著各種季節性或者非常態的需求出現，資訊部門往往需要超前部屬數年的時間，以因應業務單位的需求，如此一來便成空間或者金錢的浪費。舉例來說，世界盃足球賽開踢的時候，全球運營商無不增添各種機器設備以因應廣大的收看需求，但等賽季過後，這些資源反倒閒置在旁，造成浪費。這時候如果能夠使用雲端服務，便可大幅增加彈性，用多少算多少。將機器或者服務在每一天、甚至每一小時的效益發揮到極致。除了賽事轉播之外，各大電商的購物節、製造業的急單等也是一樣的道理。

快速回應市場

不管是大型企業或新創公司，要在日新月異的環境生存，都必須具備快速回應市場的能力。舉例，當企業需要拓展海外據點，與其從土地、建築、水電等方面開始規劃架構機房，並進行伺服器、儲存空間等比價，不如直接向雲端服務商租用相關設備，可以加速時程。

資訊安全

許多企業客戶習慣把資訊安全的重責大任放在自己肩上，但其實現今雲端廠商每天面對各種駭客測試攻擊，早已發展出完整的團隊來專門應對，相關解決方案的研發也不斷推陳出新，目的就是要讓資料從身份驗證、資料傳輸、應用程式各方面都得到保護。假設會習慣將黃金、珠寶等珍貴物品存在銀行保險箱中，委託專業機構來管理，面對重要的企業資料保存議題，也應該用相同思考方式來看待。

總結

如果單純以硬體成本考量，採用雲端方案不見得比較便宜，尤其台灣伺服器製造廠很多，設備取得成本遠低於其他客戶，單純以一般市售伺服器價格來計算總體擁有成本（Total Cost Optimization ，TCO）並不符合現實情況。將機器學習平台上雲的效益，從彈性、可擴充性、快速回應市場和資訊安全等方面來看好處多，綜合效果會大於只考量到硬體成本。如果以企業長期布局規畫來看，建議將機器學習平台上雲，會是個良好的選擇。

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